Kite 6.3 — небольшая модель Qwen2 для генерации английского текста в экспериментах и лёгких сценариях.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Kite 6.3 — компактная языковая модель, разработанная автором репозитория qikp и обученная на базе архитектуры Qwen2. Модель содержит 14,9 млн параметров и предназначена для генерации текста; она обучалась на подвыборке из 50 тысяч примеров FineWeb-Edu в течение двух эпох с токенизатором pika 5.
Модель принимает текст и генерирует текст на английском языке. Контекст составляет 512 токенов. Репозиторий содержит веса в формате safetensors; лицензия — CC0-1.0. Из-за небольшого размера модель не подходит для производственных нагрузок.
Из-за размера модель не подходит для производственных нагрузок; контекст ограничен 512 токенами.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
🎉 You are looking at Kite 6.3, which uses FineWeb-Edu, Qwen2, and an overhauled config!
Kite is a small, trained, 15 million parameter language model.
It was trained on a 50K row subset of HuggingFaceFW/fineweb-edu, using 2 epochs, 32 batch size, 1e-3 learning rate, and the pika 5 tokenizer.
Due to its size, the model is not suitable for production workloads.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…