/ Модель

Характеристики

Контекст
384 токена
Параметры
12,1 млн
Лицензия
CC0 1.0
Архитектура
qwen2 · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
6 авг 2026

kite-67-12m

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Небольшая англоязычная модель Qwen2 для генерации текста и экспериментов с фрагментами MS MARCO.

23скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены6 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Kite 6.7 — компактная языковая модель на 12,1 млн параметров, разработанная автором репозитория qikp. Она построена на архитектуре Qwen2 и обучена на 250 тысячах отобранных фрагментов MS MARCO за одну эпоху; для токенизации использован MicroSupra. Модель предназначена для генерации текста и небольших экспериментов с языковыми моделями на корпусе MS MARCO.

Модель принимает текст и генерирует текст. В метаданных указан контекст длиной 384 токена и английский язык. Небольшой размер ограничивает качество и пригодность для производственных нагрузок. Лицензия — CC0 1.0.

Сценарии применения

  • эксперименты с генерацией текста на коротком контексте
  • изучение небольших языковых моделей на данных MS MARCO
  • прототипирование генерации ответов по коротким фрагментам текста

Ограничения

Из-за малого размера модель не подходит для производственных нагрузок. Контекст ограничен 384 токенами.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Kite

🎉 You are looking at Kite 6(.)7, which was trained on over 3x the data!

Kite is a small, trained, 12 million parameter language model.

Training

It was trained on 250K selected passages of MS MARCO, using 1 epoch, 32 batch size, 1e-3 learning rate, and the MicroSupra tokenizer.

Limitations

Due to its size, the model is not suitable for production workloads.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов
a5e6c7e

0 моделей