Kite 7 — небольшая англоязычная модель семейства Qwen2 для экспериментов и генерации текста.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Kite 7 — компактная языковая модель на 14,9 млн параметров, разработанная автором репозитория qikp. Это плотная авторегрессионная модель семейства Qwen2 для генерации текста; она обучена на первом шарде semran1/cosmopedia-v2-subset в течение одной эпохи с токенизатором pika 5. Модель принимает текст и генерирует текст, поддерживает английский язык и имеет контекст длиной 3072 токена.
Модель предназначена для экспериментов и простых задач генерации текста. Небольшой размер может быть удобен для локальных проб и изучения языковых моделей, но автор предупреждает, что Kite не подходит для производственных нагрузок. Репозиторий распространяется по лицензии CC0-1.0.
Из-за небольшого размера модель не подходит для производственных нагрузок; карточка не приводит дополнительных оценок качества.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
🎉 You are looking at Kite 7, which has better data, tokenization, and a longer context window!
Kite is a small, trained, 15 million parameter language model.
It was trained on the first shard of semran1/cosmopedia-v2-subset, using 1 epoch, 8 batch size, 1e-3 learning rate, and the pika 5 tokenizer.
Due to its size, the model is not suitable for production workloads.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…