Kite 8 — компактная англоязычная модель для экспериментов и генерации текста.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Kite 8 — небольшая языковая модель для генерации текста, разработанная автором репозитория qikp. Модель содержит 6,8 млн параметров, использует плотную архитектуру Qwen3ForCausalLM и принимает контекст длиной до 3072 токенов. Веса опубликованы в формате Safetensors; лицензия — CC0 1.0.
Модель обучена в течение одной эпохи на первом шарде набора semran1/cosmopedia-v2-subset с токенизатором pika 5. Она предназначена для экспериментов и простых задач генерации текста на английском языке. Из-за небольшого размера модель не подходит для производственных нагрузок.
Из-за небольшого размера модель не подходит для производственных нагрузок. README описывает обучение только на первом шарде Cosmopedia v2 subset.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
🎉 You are looking at Kite 8, which is more efficient!
Kite is a small, trained, 7 million parameter language model.
It was trained on the first shard of semran1/cosmopedia-v2-subset, using 1 epoch, 12 batch size, 1e-3 learning rate, and the pika 5 tokenizer.
Due to its size, the model is not suitable for production workloads.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…