Характеристики

Контекст: 131 072 токена
Параметры: 7,5 млрд
Размер весов: 16,1 ГБ
Архитектура: llama · dense
Базовая модель: NaturalLM3-8B-Instruct-v0.1
Библиотека: transformers
Опубликована: 14 янв 2025

Ссылки

Albatross-8B-Instruct-v3

qingy2024

Генерация текстаТекст → текст

Диалоговая модель семейства Llama с 7,5 млрд параметров для генерации текста, полученная слиянием нескольких инструкционных моделей.

24скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены14 янв 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Albatross-8B-Instruct-v3 — диалоговая языковая модель, созданная автором репозитория qingy2024 путём слияния нескольких моделей с помощью mergekit и метода TIES. В качестве базовой использована unsloth/Meta-Llama-3.1-8B; в слияние также вошли NaturalLM3-8B-Instruct-v0.1, Llama 3 8B Instruct, Human-Like-LLama3-8B-Instruct и Hermes-3-Llama-3.1-8B.

Модель построена на архитектуре LlamaForCausalLM, содержит 7,5 млрд параметров и рассчитана на генерацию текста и диалоговое взаимодействие. Заявленная длина контекста — 131 072 токена. Репозиторий использует формат safetensors и библиотеку Transformers; метаданные указывают интерфейс вызова инструментов. Подробные сведения о языках модели и условиях лицензии в доступной карточке не приведены.

Сценарии применения

диалоговые ответы на пользовательские запросы
генерация текста по инструкциям
подготовка черновиков и продолжение текста
вызов инструментов через диалоговый интерфейс

Ограничения

README и метаданные не подтверждают языки, на которых модель специально обучена, и не содержат условий лицензии. Возможности вызова инструментов указаны для интерфейса; качество и поддерживаемые сценарии использования в карточке не оценены.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the TIES merge method using unsloth/Meta-Llama-3.1-8B as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: qingy2024/NaturalLM3-8B-Instruct-v0.1
    parameters:
      weight: 1
      density: 1
  - model: NousResearch/Hermes-3-Llama-3.1-8B
    parameters:
      weight: 1
      density: 1
  - model: unsloth/llama-3-8B-Instruct
    parameters:
      weight: 1
      density: 1
  - model: HumanLLMs/Human-Like-LLama3-8B-Instruct
    parameters:
      weight: 1
      density: 1
merge_method: ties
base_model: unsloth/Meta-Llama-3.1-8B
parameters:
  weight: 1
  density: 1
  normalize: true
  int8_mask: true
tokenizer_source: qingy2024/NaturalLM3-8B-Instruct-v0.1
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: LlamaForCausalLM
Ревизия весов: 2633c51