/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
1,2 млрд
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
llama-3.2-1b-bnb-4bit
Опубликована
11 дек 2024

GRMR-1B-Instruct

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Дообученная модель Llama 3.2 на 1,2 млрд параметров для исправления грамматики и улучшения ясности английских текстов.

31скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены18 янв 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

GRMR-1B-Instruct — модель, разработанная qingy2024 и дообученная на базе unsloth/llama-3.2-1b-bnb-4bit. Это плотная авторегрессионная языковая модель семейства Llama 3.2 с 1,2 млрд параметров и контекстом до 131 072 токенов. Она принимает текст и переписывает его, исправляя грамматические ошибки и улучшая ясность и читаемость, сохраняя исходный смысл. В карточке приведён пример редактирования английского текста; метаданные также указывают английский язык.

Модель предназначена для корректуры и редактирования пользовательских текстов. README рекомендует использовать температуру 0.0 и repeat penalty 1.0. Репозиторий содержит веса PyTorch в формате safetensors и распространяется по лицензии Apache-2.0.

Сценарии применения

  • исправление грамматики в английском тексте
  • корректура пользовательских сообщений и черновиков
  • улучшение ясности и читаемости текста
  • редактирование текста с сохранением исходного смысла

Ограничения

Карточка описывает модель как средство исправления грамматики и редактирования текста; иных задач или языков не заявлено. Для наиболее точного следования этому сценарию README рекомендует температуру 0.0 и repeat penalty 1.0.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Uploaded model

  • Developed by: qingy2024
  • License: apache-2.0
  • Finetuned from model : unsloth/llama-3.2-1b-bnb-4bit

This fine-tune of Llama 3.2 1B is trained to take any input text and repeat it (with fixed grammar).

Example:

User: Find a clip from a professional production of any musical within the past 50 years. The Tony awards have a lot of great options of performances of Tony nominated performances in the archives on their websites.

GRMR-1B-Instruct: Find a clip from a professional production of any musical within the past 50 years. The Tony Awards have a lot of great options of performances of Tony-nominated performances in their archives on their websites.

Note: This model uses a custom chat template:

Below is the original text. Please rewrite it to correct any grammatical errors if any, improve clarity, and enhance overall readability.

### Original Text:
{PROMPT HERE}

### Corrected Text:
{MODEL'S OUTPUT HERE}

I would recommend a temperature of 0.0 and repeat penalty 1.0 for this model to get optimal results.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
084e0f8

0 моделей