/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
2,7 млрд
Размер весов
10,5 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
gemma2 · dense
Базовая модель
gemma-2-2b-bnb-4bit
Опубликована
11 дек 2024

GRMR-2B-Instruct

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Дообученная Gemma 2 2B, которая исправляет грамматику и улучшает ясность и читаемость текста.

35скачиваний за 30 дней18лайковвеса обновлены12 дек 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

GRMR-2B-Instruct — модель на базе Gemma 2 2B, дообученная пользователем qingy2024 для исправления грамматики и повышения ясности текста. Она переписывает входной текст, сохраняя его смысл и улучшая читаемость; в карточке приведён пример редактирования текста о музыкальном спектакле. Для работы используется шаблон чата, в котором текст помещается между инструкцией и секцией исходного текста, а результат выдаётся в секции исправленного текста.

Модель имеет плотную архитектуру Gemma2ForCausalLM, содержит 2,7 млрд параметров и поддерживает контекст до 8192 токенов. В метаданных указан английский язык; модель распространяется под лицензией Apache-2.0. Карточка рекомендует температуру 0.0 и repeat penalty 1.0 для получения оптимальных результатов.

Сценарии применения

  • исправление грамматики в английском тексте
  • редактирование черновиков для повышения ясности
  • улучшение читаемости предложений и абзацев

Ограничения

Карточка описывает модель для исправления грамматики и улучшения текста, поэтому её возможности в иных задачах не подтверждены. Рекомендуемые параметры генерации: температура 0.0 и repeat penalty 1.0.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Uploaded model

  • Developed by: qingy2024
  • License: apache-2.0
  • Finetuned from model : unsloth/gemma-2-2b-bnb-4bit

This fine-tune of Gemma 2 2B is trained to take any input text and repeat it (with fixed grammar).

Example:

User: Find a clip from a professional production of any musical within the past 50 years. The Tony awards have a lot of great options of performances of Tony nominated performances in the archives on their websites.

GRMR-2B-Instruct: Find a clip from a professional production of any musical within the past 50 years. The Tony Awards have a lot of great options of performances of Tony-nominated performances in their archives on their websites.

Note: This model uses a custom chat template:

Below is the original text. Please rewrite it to correct any grammatical errors if any, improve clarity, and enhance overall readability.

### Original Text:
{PROMPT HERE}

### Corrected Text:
{MODEL'S OUTPUT HERE}

I would recommend a temperature of 0.0 and repeat penalty 1.0 for this model to get optimal results.

Disclaimer, I ran this text through the model itself to correct the grammar.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Gemma2ForCausalLM
Ревизия весов
f9c9429

0 моделей