Характеристики

Контекст: 8 192 токена
Параметры: 2,7 млрд
Размер весов: 10,5 ГБ
Лицензия: Apache 2.0
Архитектура: gemma2 · dense
Базовая модель: gemma-2-2b-bnb-4bit
Опубликована: 11 дек 2024

Ссылки

Hugging Face

GRMR-2B-Instruct-old

qingy2024

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Дообученная Gemma 2 модель для повторения английского текста с исправлением грамматики и пунктуации.

32скачиваний за 30 дней12лайковвеса обновлены12 дек 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

GRMR-2B-Instruct-old — языковая модель, разработанная qingy2024 и дообученная на базе unsloth/gemma-2-2b-bnb-4bit. Это плотная авторегрессионная модель семейства Gemma 2 с 2,7 млрд параметров и контекстом до 8192 токенов. Она повторяет входной текст, исправляя грамматику и пунктуацию; пример в карточке показывает также нормализацию написания названия и дефисов. Модель предназначена для корректуры коротких текстов на английском языке.

Веса опубликованы в форматах PyTorch и Safetensors. Лицензия — Apache-2.0. В README указано, что дообучение выполнено за 300 шагов; качество на иных языках и типах текста не описано.

Сценарии применения

исправление грамматики в английских текстах
корректура пунктуации и дефисов
редактирование английских фраз с сохранением смысла

Ограничения

В карточке указано дообучение всего на 300 шагах, а результаты оценки качества не приведены. Поддержка языков помимо английского и устойчивость на длинных текстах не подтверждены.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей III.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модель I.6Универсальные способностиПеревод и языковая адаптацияAI помогает переносить смысл между языками, форматами и культурными контекстами.16 задач16 710моделей

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Uploaded model

Developed by: qingy2024
License: apache-2.0
Finetuned from model : unsloth/gemma-2-2b-bnb-4bit

This fine-tune of Gemma 2 2B is trained to take any input text and repeat it (with fixed grammar). Now fine tuned for 300 steps

Example:

User: Find a clip from a professional production of any musical within the past 50 years. The Tony awards have a lot of great options of performances of Tony nominated performances in the archives on their websites.

GRMR-2B-Instruct: Find a clip from a professional production of any musical within the past 50 years. The Tony Awards have a lot of great options of performances of Tony-nominated performances in their archives on their websites.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: Gemma2ForCausalLM
Ревизия весов: 668a4f1