Характеристики

Контекст: 8 192 токена
Параметры: 2,7 млрд
Размер весов: 5,2 ГБ
Лицензия: Apache 2.0
Архитектура: gemma2 · dense
Базовая модель: gemma-2-2b-bnb-4bit
Опубликована: 17 дек 2024

Ссылки

Hugging Face

GRMR-2B-Instruct-v2

qingy2024

Генерация текстаТекст → текст

Дообученная на Gemma 2 модель для исправления грамматических ошибок и улучшения читаемости текста.

21скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены17 дек 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

GRMR-2B-Instruct-v2 — модель qingy2024, дообученная на один полный проход по набору qingy2024/grmr-20k на базе unsloth/gemma-2-2b-bnb-4bit. Это плотная языковая модель Gemma 2 с 2,7 млрд параметров, предназначенная для исправления грамматики, повышения ясности и улучшения читаемости текста с сохранением его смысла. Она принимает текст и возвращает отредактированный текст; в карточке приведён пример на английском языке и описан специальный шаблон диалога для подачи исходного текста. Контекст модели — до 8192 токенов.

Модель подходит для грамматической корректуры и лёгкой редакторской правки англоязычных текстов. Карточка рекомендует температуру 0,0 и repeat penalty 1,0. Репозиторий распространяется по лицензии Apache-2.0. Описанная область применения узкая: модель обучена переписывать текст с исправлениями, поэтому её не следует считать универсальным помощником для произвольных запросов.

Сценарии применения

исправление грамматики в англоязычных текстах
редактура предложений с сохранением исходного смысла
повышение ясности и читаемости текста
корректура пользовательских черновиков

Ограничения

Карточка описывает модель как узкоспециализированную на исправлении и переформулировании текста; пример и указанные языковые данные относятся к английскому. Для корректного ввода рекомендуется использовать специальный шаблон чата.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Uploaded model

Developed by: qingy2024
License: apache-2.0
Finetuned from model : unsloth/gemma-2-2b-bnb-4bit

Fine tuned for a full epoch on qingy2024/grmr-20k

This fine-tune of Gemma 2 2B is trained to take any input text and repeat it (with fixed grammar).

Example:

User: Find a clip from a professional production of any musical within the past 50 years. The Tony awards have a lot of great options of performances of Tony nominated performances in the archives on their websites.

GRMR-2B-Instruct: Find a clip from a professional production of any musical within the past 50 years. The Tony Awards have a lot of great options of performances of Tony-nominated performances in their archives on their websites.

Note: This model uses a custom chat template:

Below is the original text. Please rewrite it to correct any grammatical errors if any, improve clarity, and enhance overall readability.

### Original Text:
{PROMPT HERE}

### Corrected Text:
{MODEL'S OUTPUT HERE}

I would recommend a temperature of 0.0 and repeat penalty 1.0 for this model to get optimal results.

Disclaimer, I ran this text through the model itself to correct the grammar.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: Gemma2ForCausalLM
Ревизия весов: 9486b7c