/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
3,1 млрд
Размер весов
12,3 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
qwen2 · dense
Базовая модель
qwen2.5-3b-bnb-4bit
Опубликована
11 дек 2024

GRMR-3B-Instruct

Генерация текстаТекст → текст4 профессии

Дообученная модель Qwen 2.5 3B для исправления грамматики и повышения ясности и читаемости текста.

32скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены18 янв 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

GRMR-3B-Instruct — модель, разработанная qingy2024 на основе Qwen 2.5 3B и дообученная для исправления грамматики, повышения ясности и улучшения читаемости текста с сохранением исходного смысла. Она принимает текст и возвращает его отредактированную версию; модель рассчитана на задачи корректуры и редактирования прозы. Архитектура — плотная Qwen2, около 3,1 млрд параметров, контекст — до 32 768 токенов. В карточке рекомендуется температура 0.0 и repeat penalty 1.0. Лицензия — Apache-2.0.

Сценарии применения

  • исправление грамматических ошибок в тексте
  • корректура английских предложений и абзацев
  • улучшение ясности и читаемости текста
  • редактирование текста с сохранением исходного смысла

Ограничения

Карточка описывает дообучение для англоязычного редактирования; качество на других языках не подтверждено. Рекомендации по температуре и repeat penalty приведены разработчиком как настройки для получения ожидаемого результата.

Для каких профессий подходит4

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Uploaded model

  • Developed by: qingy2024
  • License: apache-2.0
  • Finetuned from model : unsloth/qwen2.5-3b-bnb-4bit

This fine-tune of Qwen 2.5 3B is trained to take any input text and repeat it (with fixed grammar).

Example:

User: Find a clip from a professional production of any musical within the past 50 years. The Tony awards have a lot of great options of performances of Tony nominated performances in the archives on their websites.

GRMR-3B-Instruct: Find a clip from a professional production of any musical within the past 50 years. The Tony Awards have a lot of great options of performances of Tony-nominated performances in their archives on their websites.

Note: This model uses a custom chat template:

Below is the original text. Please rewrite it to correct any grammatical errors if any, improve clarity, and enhance overall readability.

### Original Text:
{PROMPT HERE}

### Corrected Text:
{MODEL'S OUTPUT HERE}

I would recommend a temperature of 0.0 and repeat penalty 1.0 for this model to get optimal results.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов
0fc1be5

0 моделей