Характеристики
- Контекст
- 131 072 токена
- Размер весов
- 8,6 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- gemma3 · dense
- Базовая модель
- gemma-3-4b-pt
- Опубликована
- 3 июн 2025
Ссылки
GRMR-V3-G4B
Модель на базе Gemma 3 4B исправляет грамматику, пунктуацию и орфографию в английском тексте.
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Изображение → текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
GRMR-V3-G4B — модель коррекции грамматики от qingy2024, дообученная на Gemma 3 4B. Она исправляет грамматические ошибки, пунктуацию, орфографию и структуру предложений на английском языке. Модель принимает текст и возвращает исправленный вариант; карточка описывает специализированный чат-шаблон, который отделяет исходный текст от ответа.
Модель обучена полным дообучением параметров на 60 тысячах пар исходного и исправленного текста из набора qingy2024/grmr-v4-60k. В метаданных указана мультимодальная архитектура Gemma 3 для обработки изображений и текста, однако описанное назначение этой версии — коррекция текста. Лицензия — Apache-2.0.
Модель может испытывать трудности с узкоспециализированными текстами, нестандартным английским и контекстно-зависимыми грамматическими правилами. Она может внести ошибки или изменить смысл; её основная цель — грамматическая корректность, а не стилистическая редактура.
Сценарии применения
- исправление грамматики в английских письмах
- проверка пунктуации в английском тексте
- исправление орфографических ошибок
- корректура английских предложений перед публикацией
Ограничения
Модель может хуже справляться с техническими текстами, нестандартным английским и контекстно-зависимыми правилами; иногда она вносит ошибки или меняет смысл. Она ориентирована на грамматическую корректность, а не на стилистическую редактуру.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Gemma3ForConditionalGeneration
- Ревизия весов
- 9929d83