Характеристики
- Контекст
- 32 768 токенов
- Параметры
- 3,7 млрд
- Размер весов
- 8 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- qwen3 · dense
- Базовая модель
- Qwen3-4B-Base
- Опубликована
- 3 июн 2025
Ссылки
GRMR-V3-Q4B
Дообученная на английских примерах модель Qwen3 для исправления грамматики, пунктуации и орфографии в тексте.
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
GRMR-V3-Q4B — языковая модель, разработанная qingy2024 на основе Qwen3-4B-Base и дообученная полным обновлением параметров на 60 тысячах пар исходного и исправленного текста. Она предназначена для коррекции грамматики, пунктуации и орфографии, а также для улучшения структуры предложений на английском языке. Модель использует плотную архитектуру Qwen3ForCausalLM, содержит 3,7 млрд параметров и принимает текстовые запросы в формате чата; максимальная длина контекста — 32 768 токенов.
Модель можно применять для вычитки писем, черновиков и других англоязычных текстов. Она ориентирована на исправление ошибок, а не на стилистическое редактирование. Лицензия — Apache-2.0.
Сценарии применения
- Исправление грамматических ошибок в английских письмах
- Корректировка пунктуации в черновиках
- Исправление орфографических ошибок в пользовательском тексте
- Улучшение структуры английских предложений
- Вычитка англоязычных заметок и сообщений
Ограничения
Может хуже справляться с узкоспециальными текстами, нестандартным английским и грамматикой, зависящей от контекста. Иногда модель может внести ошибку или изменить смысл исходного текста.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Qwen3ForCausalLM
- Ревизия весов
- 2735802