/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
29 ГБ
Архитектура
mistral · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
13 дек 2024

NaturalLM-7B-Instruct

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Экспериментальная дообученная версия Mistral 7B для генерации диалоговых ответов в более естественной, похожей на человеческую манере.

78скачиваний за 30 дней10лайковвеса обновлены13 дек 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

NaturalLM-7B-Instruct — экспериментальная разговорная модель, созданная разработчиком qingy2024 путём дообучения Mistral 7B. Она настроена на ответы в более естественной, похожей на человеческую манере, а не в стиле подчеркнуто услужливого ассистента. Модель содержит 7,1 млрд параметров, использует архитектуру MistralForCausalLM и принимает текстовые запросы, выдавая текст; заявленная длина контекста — 32 768 токенов.

Модель предназначена для генерации диалоговых ответов и связного текста, например коротких эссе и рассуждений. В карточке показан пример ответа на этическую тему. Дообучение выполнено на 150 шагах с использованием набора qingy2024/Natural-Text-ShareGPT. Автор характеризует версию как очень раннюю и отмечает, что набор данных можно улучшить, поэтому качество и стабильность ответов могут быть ограничены. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • генерация естественных ответов в текстовом диалоге
  • написание коротких эссе и рассуждений
  • создание разговорного прототипа на базе Mistral

Ограничения

Автор считает модель очень ранней бета-версией и указывает, что обучающий набор данных можно улучшить; дообучение проведено всего на 150 шагах. Языки и лицензия в предоставленных сведениях не определены.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

This Mistral 7B fine-tune is trained (for 150 steps) to talk like a human, not a "helpful assistant"!

It's also very beta right now. The dataset (qingy2024/Natural-Text-ShareGPT) can definitely be improved.

Example with temperature = 0.8, repeat penality = 1.0, top k sampling = 40:

User: Write a short essay about why human cloning is unethical.

NaturalLM-7B-Instruct: I'd be happy to do that. I'll start by saying that I am not against all kinds of human cloning. There are many potential benefits of therapeutic cloning. For example, you could clone a patient's cells and grow them in culture so you could grow new organs from those cells for that patient. It could be very useful for a lot of diseases. But I think there are very clear ethical reasons why reproductive cloning should not be allowed. The first reason is that reproductive cloning would violate the basic right to a unique human identity. We all have unique fingerprints, we all have unique DNA, we all have unique histories. If we were to create a clone, we would create a person with no unique human identity. The second reason is that reproductive cloning would violate the basic human dignity of the cloned person. The cloned person would be treated as a mere means to an end. The cloning parents would view the cloned child as a replacement for them, as a second try for them, not as a unique human being in his or her own right. I think that that would be a great disrespect for the basic human dignity of the cloned person. A third reason is that reproductive cloning would create a very dangerous slippery slope. Once we cross the line into reproductive cloning, what's to stop us from creating a designer child? We could use reproductive cloning to select for things like intelligence, beauty, athletic prowess, even traits like blue eyes. But those are all traits that are part of what makes us human. They're part of our human diversity. We should not be creating human beings to fit a certain mold.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
0168f36

0 моделей