Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Qwark-4B — языковая модель на архитектуре Qwen2, опубликованная пользователем qingy2024 и основанная на дообучении Qwen/Qwen2.5-3B. Она предназначена для генерации текста и диалогового взаимодействия; интерфейс модели также поддерживает вызов инструментов. Модель содержит 4,5 млрд параметров и рассчитана на контекст до 32 768 токенов.
В метаданных перечислена поддержка китайского, английского, французского, испанского, португальского, немецкого, итальянского, русского, японского, корейского, вьетнамского, тайского и арабского языков. Модель размещена в формате safetensors и использует библиотеку Transformers. README не приводит сведений о специальных целевых областях или результатах оценки качества. Условия лицензии в предоставленных данных не указаны.
Сценарии применения
генерация текста на нескольких языках
ведение диалогов с пользователем
создание ответов в чат-боте
вызов инструментов в агентском сценарии
Ограничения
README не содержит результатов оценки качества или описания специализированных возможностей. Лицензия в предоставленных данных не указана.
Для каких профессий подходит9
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
any of a number of subatomic language models carrying 4 billion parameters, postulated as building blocks of small AI Agents. Qwarks have not been directly observed (until now) but theoretical predictions based on their existence have been confirmed experimentally.
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров