/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
15,2 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
qwen2 · dense
Базовая модель
Qwen2.5-7B
Опубликована
31 дек 2024

UwU-7B-Instruct

Генерация текстаТекст → текст12 профессий

Дообученная на FineQwQ-142k модель Qwen2.5-7B для диалогов и генерации текста с акцентом на рассуждения.

49скачиваний за 30 дней30лайковвеса обновлены27 апр 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

UwU-7B-Instruct — дообученная модель для генерации текста, разработанная автором репозитория qingy2024. Она создана на базе Qwen/Qwen2.5-7B и полностью дообучена на наборе FineQwQ-142k. Автор позиционирует её как универсальную модель для рассуждений и диалогового использования.

Модель использует плотную архитектуру Qwen2, содержит 7,1 млрд параметров и поддерживает контекст до 131 072 токенов. Она принимает текст и генерирует текст; в метаданных заявлены русский, английский, китайский и другие языки. Лицензия — Apache-2.0. README не приводит количественных оценок качества или подробных результатов тестирования.

Сценарии применения

  • решение задач, требующих пошаговых рассуждений
  • ответы на вопросы в диалоге
  • генерация текстовых ответов на русском и английском
  • обработка длинных текстовых контекстов

Ограничения

В README не приведены подробные оценки качества или результаты бенчмарков, поэтому заявленные возможности рассуждения не подкреплены в карточке количественными данными.

Для каких профессий подходит12

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

UwU 7B Instruct

Small QwQ, full-finetuned on FineQwQ-142K. Unlike my previous models, this one is a general-purpose reasoning machine!

Oh, and it also passes the strawberry test:

> How many 'r's are in the word strawberry?
Let's see. I have this word: "strawberry." I need to find out how many 'r's are in it. Okay, first, I should probably write down the word and look at each letter one by one.

So, "s-t-r-a-w-b-e-r-r-y."

Now, I need to count the 'r's. Let's go through each letter:

- The first letter is 's', which is not an 'r'.

- The second letter is 't', not an 'r'.

- The third letter is 'r', that's the first 'r'.

- The fourth letter is 'a', not an 'r'.

- The fifth letter is 'w', not an 'r'.

- The sixth letter is 'b', not an 'r'.

- The seventh letter is 'e', not an 'r'.

- The eighth letter is 'r', that's the second 'r'.

- The ninth letter is 'r', that's the third 'r'.

- The tenth letter is 'y', not an 'r'.

So, I have three 'r's in the word "strawberry." But wait, let me double-check. Maybe I missed one.

Let me count again:

1. 's'

2. 't'

3. 'r' (first 'r')

4. 'a'

5. 'w'

6. 'b'

7. 'e'

8. 'r' (second 'r')

9. 'r' (third 'r')

10. 'y'

Yes, that's three 'r's. I think that's correct.

Alternatively, maybe there's a smarter way to count them without listing out each letter. Let's see.

I know that the word "strawberry" has 10 letters, and I can recall that it has three 'r's. But to be sure, maybe I can look for patterns or something.

Another way is to use a tally mark or something similar. Let's try that.

First 'r': | (that's one)

Second 'r': | (that's two)

Third 'r': | (that's three)

Yes, that also gives me three 'r's.

I think I'm confident with that answer now. There are three 'r's in the word "strawberry."

**Final Answer**

\[ \boxed{3} \]

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов
bcc4e46

0 моделей