Характеристики

Лицензия: BSD 3-Clause
Библиотека: pytorch
Опубликована: 25 фев 2024

Ссылки

Real-ESRGAN-x4plus

Преобразование изображенийИзображение, текст → изображение3 профессии

Real-ESRGAN-x4plus — модель суперразрешения изображений, разработанная на основе архитектуры Real-ESRGAN-x4plus и оптимизированная Qualcomm для устройств на базе чипсетов Qualcomm.

2 087скачиваний за 30 дней134лайкавеса обновлены7 окт 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Исходная реализация основана на проекте Real-ESRGAN. Модель предназначена для увеличения разрешения изображений с минимальной потерей качества и может применяться в сценариях обработки изображений непосредственно на мобильных, периферийных и других устройствах Qualcomm.

Модель принимает входные изображения размером 128×128 и выполняет увеличение разрешения в 4 раза. Она содержит 16,7 млн параметров; размер float-версии составляет 63,9 МБ, а квантованной w8a8-версии — 16,7 МБ. Доступны варианты для ONNX, QNN_DLC и TFLITE, с вычислениями в float или w8a8. Поддерживаются экспорт пользовательских конфигураций, включая собственные веса, формы входных данных, целевые устройства и среды выполнения. README не указывает языки или дополнительные модальности; модель работает с изображениями.

Сильные стороны модели — более мощная архитектура по сравнению с Real-ESRGAN-general-x4v3, поддержка аппаратного ускорения на NPU и наличие готовых экспортированных файлов для широкого набора устройств Qualcomm. Ограничения включают фиксированный указанный размер входа и зависимость производительности и потребления памяти от конкретного чипсета, runtime и точности. Модель распространяется по лицензии BSD-3-Clause.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

IV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделей II.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей IV.1Отраслевые задачиРитейл, электронная коммерция и fashion-techAI помогает управлять ассортиментом, покупательским опытом и эффективностью торговых операций.29 задач5 934модели

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Real-ESRGAN-x4plus: Optimized for Qualcomm Devices

Real-ESRGAN is a machine learning model that upscales an image with minimal loss in quality. The implementation is a derivative of the Real-ESRGAN-x4plus architecture, a larger and more powerful version compared to the Real-ESRGAN-general-x4v3 architecture.

This is based on the implementation of Real-ESRGAN-x4plus found here. This repository contains pre-exported model files optimized for Qualcomm® devices. You can use the Qualcomm® AI Hub Models library to export with custom configurations. More details on model performance across various devices, can be found here.

Qualcomm AI Hub Models uses Qualcomm AI Hub Workbench to compile, profile, and evaluate this model. Sign up to run these models on a hosted Qualcomm® device.

Getting Started

There are two ways to deploy this model on your device:

Option 1: Download Pre-Exported Models

Below are pre-exported model assets ready for deployment.

Runtime	Precision	Chipset	SDK Versions	Download
ONNX	float	Universal	QAIRT 2.50, ONNX Runtime 1.27.1	Download
ONNX	w8a8	Universal	QAIRT 2.50, ONNX Runtime 1.27.1	Download
QNN_DLC	float	Universal	QAIRT 2.50	Download
QNN_DLC	w8a8	Universal	QAIRT 2.50	Download
TFLITE	float	Universal	QAIRT 2.50	Download
TFLITE	w8a8	Universal	QAIRT 2.50	Download

For more device-specific assets and performance metrics, visit Real-ESRGAN-x4plus on Qualcomm® AI Hub.

Option 2: Export with Custom Configurations

Use the Qualcomm® AI Hub Models Python library to compile and export the model with your own:

Custom weights (e.g., fine-tuned checkpoints)
Custom input shapes
Target device and runtime configurations

This option is ideal if you need to customize the model beyond the default configuration provided here.

See our repository for Real-ESRGAN-x4plus on GitHub for usage instructions.

Model Details

Model Type: Model_use_case.super_resolution

Model Stats:

Input resolution: 128x128
Model checkpoint: RealESRGAN_x4plus
Model size (float): 63.9 MB
Model size (w8a8): 16.7 MB
Number of parameters: 16.7M

Performance Summary

Model	Runtime	Precision	Chipset	Inference Time (ms)	Peak Memory Range (MB)	Primary Compute Unit
Real-ESRGAN-x4plus	ONNX	float	Snapdragon® 8 Elite Gen 5 For Galaxy Mobile	26.36 ms	5 - 336 MB	NPU
Real-ESRGAN-x4plus	ONNX	float	Snapdragon® 8 Elite For Galaxy Mobile	39.755 ms	6 - 331 MB	NPU
Real-ESRGAN-x4plus	ONNX	float	Snapdragon® X2 Elite	34.678 ms	8 - 8 MB	NPU
Real-ESRGAN-x4plus	ONNX	float	Snapdragon® X Elite	65.211 ms	38 - 38 MB	NPU
Real-ESRGAN-x4plus	ONNX	float	Snapdragon® 8 Gen 3 Mobile	49.905 ms	0 - 718 MB	NPU
Real-ESRGAN-x4plus	ONNX	float	Snapdragon® 8 Gen 1 Mobile	117.336 ms	3 - 719 MB	NPU
Real-ESRGAN-x4plus	ONNX	float	Qualcomm® Dragonwing™ IQ-8275	127.203 ms	6 - 11 MB	NPU
Real-ESRGAN-x4plus	ONNX	float	Qualcomm® Dragonwing™ QCS8550 (Proxy)	66.519 ms	0 - 43 MB	NPU
Real-ESRGAN-x4plus	ONNX	float	Qualcomm® QCS8450	117.336 ms	3 - 719 MB	NPU
Real-ESRGAN-x4plus	ONNX	float	Qualcomm® Dragonwing™ IQ-9075	106.228 ms	7 - 10 MB	NPU
Real-ESRGAN-x4plus	ONNX	float	Qualcomm® Dragonwing™ IQ-X7181	65.211 ms	38 - 38 MB	NPU
Real-ESRGAN-x4plus	ONNX	float	Qualcomm® Dragonwing™ Q-8750	39.755 ms	6 - 331 MB	NPU
Real-ESRGAN-x4plus	ONNX	w8a8	Snapdragon® 8 Elite Gen 5 For Galaxy Mobile	8.616 ms	2 - 464 MB	NPU
Real-ESRGAN-x4plus	ONNX	w8a8	Snapdragon® 8 Elite For Galaxy Mobile	12.296 ms	2 - 456 MB	NPU
Real-ESRGAN-x4plus	ONNX	w8a8	Snapdragon® X2 Elite	9.581 ms	3 - 3 MB	NPU
Real-ESRGAN-x4plus	ONNX	w8a8	Snapdragon® X Elite	23.347 ms	22 - 22 MB	NPU
Real-ESRGAN-x4plus	ONNX	w8a8	Snapdragon® 8 Gen 3 Mobile	15.407 ms	2 - 727 MB	NPU
Real-ESRGAN-x4plus	ONNX	w8a8	Snapdragon® 8 Gen 1 Mobile	32.912 ms	2 - 739 MB	NPU
Real-ESRGAN-x4plus	ONNX	w8a8	Qualcomm® Dragonwing™ QCS6490	121.382 ms	2 - 5 MB	NPU
Real-ESRGAN-x4plus	ONNX	w8a8	Qualcomm® Dragonwing™ IQ-8275	21.015 ms	2 - 6 MB	NPU
Real-ESRGAN-x4plus	ONNX	w8a8	Qualcomm® Dragonwing™ QCS8550 (Proxy)	22.652 ms	0 - 652 MB	NPU
Real-ESRGAN-x4plus	ONNX	w8a8	Qualcomm® QCS8450	32.912 ms	2 - 739 MB	NPU
Real-ESRGAN-x4plus	ONNX	w8a8	Qualcomm® Dragonwing™ IQ-9075	20.993 ms	2 - 5 MB	NPU
Real-ESRGAN-x4plus	ONNX	w8a8	Qualcomm® Dragonwing™ IQ-X7181	23.347 ms	22 - 22 MB	NPU
Real-ESRGAN-x4plus	ONNX	w8a8	Qualcomm® Dragonwing™ Q-6690	576.149 ms	2 - 533 MB	NPU
Real-ESRGAN-x4plus	ONNX	w8a8	Qualcomm® Dragonwing™ Q-7790	37.517 ms	2 - 517 MB	NPU
Real-ESRGAN-x4plus	ONNX	w8a8	Qualcomm® Dragonwing™ Q-8750	12.296 ms	2 - 456 MB	NPU
Real-ESRGAN-x4plus	ONNX	w8a8	Snapdragon® 7 Gen 4 Mobile	37.517 ms	2 - 517 MB	NPU
Real-ESRGAN-x4plus	QNN_DLC	float	Snapdragon® 8 Elite Gen 5 For Galaxy Mobile	25.57 ms	0 - 313 MB	NPU
Real-ESRGAN-x4plus	QNN_DLC	float	Snapdragon® 8 Elite For Galaxy Mobile	37.479 ms	0 - 308 MB	NPU
Real-ESRGAN-x4plus	QNN_DLC	float	Snapdragon® X2 Elite	34.554 ms	0 - 0 MB	NPU
Real-ESRGAN-x4plus	QNN_DLC	float	Snapdragon® X Elite	64.864 ms	0 - 0 MB	NPU
Real-ESRGAN-x4plus	QNN_DLC	float	Snapdragon® 8 Gen 3 Mobile	49.348 ms	0 - 674 MB	NPU
Real-ESRGAN-x4plus	QNN_DLC	float	Snapdragon® 8 Gen 1 Mobile	106.322 ms	0 - 671 MB	NPU
Real-ESRGAN-x4plus	QNN_DLC	float	Qualcomm® Dragonwing™ IQ-8275	126.598 ms	0 - 6 MB	NPU
Real-ESRGAN-x4plus	QNN_DLC	float	Qualcomm® Dragonwing™ QCS8550 (Proxy)	63.232 ms	0 - 3 MB	NPU
Real-ESRGAN-x4plus	QNN_DLC	float	Qualcomm® SA8775P	105.166 ms	1 - 322 MB	NPU
Real-ESRGAN-x4plus	QNN_DLC	float	Qualcomm® SA8650P	105.166 ms	1 - 322 MB	NPU
Real-ESRGAN-x4plus	QNN_DLC	float	Qualcomm® SA8255P	105.166 ms	1 - 322 MB	NPU
Real-ESRGAN-x4plus	QNN_DLC	float	Qualcomm® QCS8450	106.322 ms	0 - 671 MB	NPU
Real-ESRGAN-x4plus	QNN_DLC	float	Qualcomm® Dragonwing™ IQ-9075	105.8 ms	0 - 6 MB	NPU
Real-ESRGAN-x4plus	QNN_DLC	float	Qualcomm® Dragonwing™ IQ-X7181	64.864 ms	0 - 0 MB	NPU
Real-ESRGAN-x4plus	QNN_DLC	float	Qualcomm® Dragonwing™ Q-8750	37.479 ms	0 - 308 MB	NPU
Real-ESRGAN-x4plus	QNN_DLC	float	Qualcomm® SA8295P	109.792 ms	0 - 334 MB	NPU
Real-ESRGAN-x4plus	QNN_DLC	w8a8	Snapdragon® 8 Elite Gen 5 For Galaxy Mobile	8.494 ms	0 - 396 MB	NPU
Real-ESRGAN-x4plus	QNN_DLC	w8a8	Snapdragon® 8 Elite For Galaxy Mobile	11.901 ms	0 - 386 MB	NPU
Real-ESRGAN-x4plus	QNN_DLC	w8a8	Snapdragon® X2 Elite	10.077 ms	0 - 0 MB	NPU
Real-ESRGAN-x4plus	QNN_DLC	w8a8	Snapdragon® X Elite	24.917 ms	0 - 0 MB	NPU
Real-ESRGAN-x4plus	QNN_DLC	w8a8	Snapdragon® 8 Gen 3 Mobile	15.406 ms	0 - 642 MB	NPU
Real-ESRGAN-x4plus	QNN_DLC	w8a8	Snapdragon® 8 Gen 1 Mobile	34.473 ms	0 - 653 MB	NPU
Real-ESRGAN-x4plus	QNN_DLC	w8a8	Qualcomm® Dragonwing™ QCS6490	123.391 ms	0 - 3 MB	NPU
Real-ESRGAN-x4plus	QNN_DLC	w8a8	Qualcomm® Dragonwing™ IQ-8275	21.11 ms	0 - 4 MB	NPU
Real-ESRGAN-x4plus	QNN_DLC	w8a8	Qualcomm® Dragonwing™ QCS8550 (Proxy)	23.665 ms	0 - 3 MB	NPU
Real-ESRGAN-x4plus	QNN_DLC	w8a8	Qualcomm® SA8775P	21.03 ms	0 - 446 MB	NPU
Real-ESRGAN-x4plus	QNN_DLC	w8a8	Qualcomm® SA8650P	21.03 ms	0 - 446 MB	NPU
Real-ESRGAN-x4plus	QNN_DLC	w8a8	Qualcomm® SA8255P	21.03 ms	0 - 446 MB	NPU
Real-ESRGAN-x4plus	QNN_DLC	w8a8	Qualcomm® QCS8450	34.473 ms	0 - 653 MB	NPU
Real-ESRGAN-x4plus	QNN_DLC	w8a8	Qualcomm® Dragonwing™ IQ-9075	20.879 ms	0 - 3 MB	NPU
Real-ESRGAN-x4plus	QNN_DLC	w8a8	Qualcomm® Dragonwing™ IQ-X7181	24.917 ms	0 - 0 MB	NPU
Real-ESRGAN-x4plus	QNN_DLC	w8a8	Qualcomm® Dragonwing™ Q-6690	549.986 ms	0 - 459 MB	NPU
Real-ESRGAN-x4plus	QNN_DLC	w8a8	Qualcomm® Dragonwing™ Q-7790	36.843 ms	0 - 444 MB	NPU
Real-ESRGAN-x4plus	QNN_DLC	w8a8	Qualcomm® Dragonwing™ Q-8750	11.901 ms	0 - 386 MB	NPU
Real-ESRGAN-x4plus	QNN_DLC	w8a8	Qualcomm® SA8295P	35.856 ms	0 - 449 MB	NPU
Real-ESRGAN-x4plus	QNN_DLC	w8a8	Snapdragon® 7 Gen 4 Mobile	36.843 ms	0 - 444 MB	NPU
Real-ESRGAN-x4plus	TFLITE	float	Snapdragon® 8 Elite Gen 5 For Galaxy Mobile	25.91 ms	0 - 346 MB	NPU
Real-ESRGAN-x4plus	TFLITE	float	Snapdragon® 8 Elite For Galaxy Mobile	36.676 ms	3 - 348 MB	NPU
Real-ESRGAN-x4plus	TFLITE	float	Snapdragon® 8 Gen 3 Mobile	49.019 ms	3 - 719 MB	NPU
Real-ESRGAN-x4plus	TFLITE	float	Snapdragon® 8 Gen 1 Mobile	110.975 ms	3 - 708 MB	NPU
Real-ESRGAN-x4plus	TFLITE	float	Qualcomm® Dragonwing™ IQ-8275	126.845 ms	3 - 47 MB	NPU
Real-ESRGAN-x4plus	TFLITE	float	Qualcomm® Dragonwing™ QCS8550 (Proxy)	62.153 ms	3 - 7 MB	NPU
Real-ESRGAN-x4plus	TFLITE	float	Qualcomm® SA8775P	105.525 ms	0 - 364 MB	NPU
Real-ESRGAN-x4plus	TFLITE	float	Qualcomm® SA8650P	105.525 ms	0 - 364 MB	NPU
Real-ESRGAN-x4plus	TFLITE	float	Qualcomm® SA8255P	105.525 ms	0 - 364 MB	NPU
Real-ESRGAN-x4plus	TFLITE	float	Qualcomm® QCS8450	110.975 ms	3 - 708 MB	NPU
Real-ESRGAN-x4plus	TFLITE	float	Qualcomm® Dragonwing™ IQ-9075	105.89 ms	3 - 46 MB	NPU
Real-ESRGAN-x4plus	TFLITE	float	Qualcomm® Dragonwing™ Q-8750	36.676 ms	3 - 348 MB	NPU
Real-ESRGAN-x4plus	TFLITE	float	Qualcomm® SA7255P	452.115 ms	4 - 369 MB	NPU
Real-ESRGAN-x4plus	TFLITE	float	Qualcomm® SA8295P	111.0 ms	3 - 370 MB	NPU
Real-ESRGAN-x4plus	TFLITE	w8a8	Snapdragon® 8 Elite Gen 5 For Galaxy Mobile	7.057 ms	1 - 438 MB	NPU
Real-ESRGAN-x4plus	TFLITE	w8a8	Snapdragon® 8 Elite For Galaxy Mobile	11.52 ms	1 - 421 MB	NPU
Real-ESRGAN-x4plus	TFLITE	w8a8	Snapdragon® 8 Gen 3 Mobile	14.193 ms	1 - 609 MB	NPU
Real-ESRGAN-x4plus	TFLITE	w8a8	Snapdragon® 8 Gen 1 Mobile	35.144 ms	1 - 609 MB	NPU
Real-ESRGAN-x4plus	TFLITE	w8a8	Qualcomm® Dragonwing™ QCS6490	98.019 ms	1 - 26 MB	NPU
Real-ESRGAN-x4plus	TFLITE	w8a8	Qualcomm® Dragonwing™ IQ-8275	19.885 ms	1 - 26 MB	NPU
Real-ESRGAN-x4plus	TFLITE	w8a8	Qualcomm® Dragonwing™ QCS8550 (Proxy)	18.539 ms	1 - 4 MB	NPU
Real-ESRGAN-x4plus	TFLITE	w8a8	Qualcomm® SA8775P	17.637 ms	1 - 401 MB	NPU
Real-ESRGAN-x4plus	TFLITE	w8a8	Qualcomm® SA8650P	17.637 ms	1 - 401 MB	NPU
Real-ESRGAN-x4plus	TFLITE	w8a8	Qualcomm® SA8255P	17.637 ms	1 - 401 MB	NPU
Real-ESRGAN-x4plus	TFLITE	w8a8	Qualcomm® QCS8450	35.144 ms	1 - 609 MB	NPU
Real-ESRGAN-x4plus	TFLITE	w8a8	Qualcomm® Dragonwing™ IQ-9075	17.561 ms	1 - 25 MB	NPU
Real-ESRGAN-x4plus	TFLITE	w8a8	Qualcomm® Dragonwing™ Q-6690	438.803 ms	1 - 444 MB	NPU
Real-ESRGAN-x4plus	TFLITE	w8a8	Qualcomm® Dragonwing™ Q-7790	29.944 ms	1 - 402 MB	NPU
Real-ESRGAN-x4plus	TFLITE	w8a8	Qualcomm® Dragonwing™ Q-8750	11.52 ms	1 - 421 MB	NPU
Real-ESRGAN-x4plus	TFLITE	w8a8	Qualcomm® SA7255P	63.997 ms	1 - 406 MB	NPU
Real-ESRGAN-x4plus	TFLITE	w8a8	Qualcomm® SA8295P	33.18 ms	1 - 404 MB	NPU
Real-ESRGAN-x4plus	TFLITE	w8a8	Snapdragon® 7 Gen 4 Mobile	29.944 ms	1 - 402 MB	NPU

License

The license for the original implementation of Real-ESRGAN-x4plus can be found here.

References

Community

Join our AI Hub Slack community to collaborate, post questions and learn more about on-device AI.
For questions or feedback please reach out to us.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · pytorch

Нельзя запустить

Модели «картинка → картинка» пока не запускаются: нужен ввод изображения для diffusion.

Ревизия весов: 8982e82