Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
quintic/codegen-diff-6B-gptj — преобразованная версия модели CodeGen-Diff-6B, адаптированная для реализации GPT-J. Репозиторий создан для удобного доступа к преобразованным весам; в README указана карточка модели Carper как источник подробностей.
Модель предназначена для генерации текста и кода. Архитектура — плотная авторегрессионная GPT-J с контекстом до 2048 токенов; файлы представлены в формате PyTorch. Лицензия — MIT.
README не приводит результаты преобразования или отдельные оценки качества, поэтому характеристики исходной модели и её ограничения нельзя уточнить по этой карточке.
Сценарии применения
генерация фрагментов кода по текстовому описанию
автодополнение кода
генерация текста на основе запроса
эксперименты с моделью семейства GPT-J
Ограничения
Контекст ограничен 2048 токенами. README не содержит сведений о качестве и ограничениях исходной модели.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
For details, please refer to Carper's model card. Anyone can do this conversion easily. Uploaded here simply for easy access without moving stuff back-and-forth.
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров