/ Модель

Характеристики

Контекст
2 048 токенов
Размер весов
28,4 ГБ
Лицензия
MIT
Архитектура
gptj · dense
Опубликована
3 фев 2023

codegen-diff-6B-gptj

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Преобразованная для GPT-J версия CodeGen-Diff-6B предназначена для генерации текста и кода.

205скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены15 дек 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

quintic/codegen-diff-6B-gptj — преобразованная версия модели CodeGen-Diff-6B, адаптированная для реализации GPT-J. Репозиторий создан для удобного доступа к преобразованным весам; в README указана карточка модели Carper как источник подробностей.

Модель предназначена для генерации текста и кода. Архитектура — плотная авторегрессионная GPT-J с контекстом до 2048 токенов; файлы представлены в формате PyTorch. Лицензия — MIT.

README не приводит результаты преобразования или отдельные оценки качества, поэтому характеристики исходной модели и её ограничения нельзя уточнить по этой карточке.

Сценарии применения

  • генерация фрагментов кода по текстовому описанию
  • автодополнение кода
  • генерация текста на основе запроса
  • эксперименты с моделью семейства GPT-J

Ограничения

Контекст ограничен 2048 токенами. README не содержит сведений о качестве и ограничениях исходной модели.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
GPTJForCausalLM
Ревизия весов
b9d05a0

0 моделей