PhoBERT-ner — модель VinAI PhoBERT-base-v2, дообученная пользователем quocanh944 для классификации токенов. Архитектура — RoBERTa с головой RobertaForTokenClassification; модель содержит 162,4 млн параметров, использует формат safetensors и принимает последовательности длиной до 258 токенов.

Модель предназначена для разметки отдельных токенов во вьетнамском тексте. Такая задача может применяться, например, для распознавания сущностей, однако конкретные классы меток, обучающий датасет и результаты оценки не описаны. Базовая PhoBERT рассчитана на обработку вьетнамского языка.

Лицензия и ограничения применения в доступной карточке не указаны. Качество и пригодность модели для конкретной схемы разметки следует оценивать отдельно.