/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Архитектура
mixtral · MoE
Опубликована
19 мар 2024

0x01-8x7b-hf

Генерация текстаТекст → текст8 профессий

Слитая модель Mixtral на 7,1 млрд параметров для генерации текста с контекстом до 32 768 токенов.

26скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены20 мар 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

0x01-8x7B-hf — слитая языковая модель семейства Mixtral, опубликованная rAIfle. Автор описывает её как многоэтапное слияние нескольких моделей с разными весами и методами; модель предназначена для генерации текста. В метаданных указаны архитектура MixtralForCausalLM с механизмом Mixture of Experts, 7,1 млрд параметров и контекст до 32 768 токенов.

Автор сообщает, что модель показала приемлемые результаты при использовании рекомендованных настроек, однако конкретные сценарии и языки не описаны. Репозиторий содержит веса в формате safetensors; также перечислены отдельные квантованные версии GGUF и exl2. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • генерация текста по запросу
  • продолжение текста
  • ответы в диалоговом формате
  • локальный запуск языковой модели

Ограничения

README не приводит результатов бенчмарков, перечня поддерживаемых языков или подробных рекомендаций по настройке. Лицензия не указана в предоставленных данных.

Для каких профессий подходит8

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

0x01-8x7B-hf

grinning female android, cyberpunk, robotic, biomechanical, serial number "0x01"

here we go again. multi-step merge, various models involved at various ratios with various methods.

this thing came to me in a fever dream when I was hung over, but after slightly tweaking the recipe it turned out surprisingly decent. using with the settings included.

Update:

The following settings have proved to work good too:

Constituent parts

# primordial_slop_a:
  - model: mistralai/Mixtral-8x7B-v0.1+retrieval-bar/Mixtral-8x7B-v0.1_case-briefs
  - model: mistralai/Mixtral-8x7B-v0.1+SeanWu25/Mixtral_8x7b_Medicine
  - model: mistralai/Mixtral-8x7B-v0.1+SeanWu25/Mixtral_8x7b_WuKurtz
  - model: mistralai/Mixtral-8x7B-v0.1+Epiculous/crunchy-onion-lora
  - model: mistralai/Mixtral-8x7B-v0.1+maxkretchmer/gc-mixtral
# primordial_slop_b:
  - model: Envoid/Mixtral-Instruct-ITR-8x7B
  - model: crestf411/daybreak-mixtral-8x7b-v1.0-hf
  - model: NousResearch/Nous-Hermes-2-Mixtral-8x7B-DPO
  - model: orangetin/OpenHermes-Mixtral-8x7B
  - model: mistralai/Mixtral-8x7B-Instruct-v0.1+idegroup/PhyAssistant
  - model: ycros/crunchy-onion-nx
  - model: jondurbin/bagel-dpo-8x7b-v0.2
  - model: amoldwalunj/Mixtral-8x7B-Instruct-v0.1-legal_finetune_mixtral_32k
# primordial_slop_c: a+b
# primordial_slop_d:
  - model: Sao10K/Sensualize-Mixtral-bf16
  - model: Envoid/Mixtral-Instruct-ITR-DADA-8x7B

Quantized versions:

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

vLLM

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MixtralForCausalLM
Ревизия весов
69be812

0 моделей