Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Luca-MN-bf16 — экспериментальная разговорная модель семейства Mistral, созданная автором rAIfle на базе Nemo-Base. Это плотная языковая модель с архитектурой MistralForCausalLM и 12,1 млрд параметров; поддерживает контекст до 131 072 токенов и предназначена для генерации текста в диалоговом формате. Автор сообщает о последовательном дообучении через LoRA на данных для ролевых диалогов и c2-data, а затем о трёх эпохах DPO с набором jondurbin/gutenberg-dpo-v0.1. Модель доступна в формате safetensors; лицензия — Apache-2.0.
Автор описывает её как эксперимент, который показал хорошие результаты, и приводит шаблоны Mistral V3-Tekken и рекомендуемые параметры генерации. Подходит для диалогов и ролевого текстового общения. Карточка не приводит формальной оценки качества, а заявленная экспериментальная природа означает, что результаты могут зависеть от шаблона и настроек генерации.
Сценарии применения
ведение диалогов с языковой моделью
генерация ролевых сцен и ответов персонажей
продолжение пользовательского текста
создание художественных текстов
Ограничения
Автор обозначает модель как экспериментальную; в карточке нет формальной оценки качества. Для промптинга рекомендованы шаблоны Mistral V3-Tekken, а качество может зависеть от настроек генерации.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
This thing was just intended as an experiment but it turned out quite good. I had it both name and prompt imagegen for itself.
Created by running a high-r LoRA-pass over Nemo-Base with 2 epochs of some RP data, then a low-r pass with 0.5 epochs of the c2-data, then 3 epochs of DPO using jondurbin/gutenberg-dpo-v0.1.
Prompting
Use the Mistral V3-Tekken context- and instruct-templates. Temperature at about 1.25 seems to be the sweet spot, with either MinP at 0.05 or TopP at 0.9. DRY/Smoothing etc depending on your preference.
