/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Архитектура
mixtral · MoE
Опубликована
21 фев 2024

Sloppier-Wingman-Alternative-8x7B-hf

Генерация текстаТекст → текст7 профессий

Объединённая модель Mixtral для генерации текста и диалогов с контекстом до 32 768 токенов.

15скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены21 фев 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

rAIfle выпустил Sloppier-Wingman-Alternative-8x7B-hf — объединённую языковую модель семейства Mixtral на 7,1 млрд параметров. В метаданных указана архитектура MixtralForCausalLM с механизмом Mixture of Experts, формат весов — safetensors, контекст — до 32 768 токенов. Модель предназначена для генерации текста и диалоговых сценариев; автор предпочитает шаблон ChatML, также могут работать форматы Alpaca и Mistral.

Модель получена слиянием предварительно обученных моделей методом SLERP. README также описывает конфигурацию слияния нескольких вариантов Mixtral 8x7B на основе Mixtral-8x7B-v0.1. Это альтернативная версия Sloppy-Wingman-8x7B-hf, у которой отличается вторая часть слияния. Репозиторий содержит веса в формате safetensors; лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • генерация ответов в диалоговом интерфейсе
  • создание и продолжение текстов
  • ответы на инструкции в формате ChatML
  • эксперименты со слиянием моделей Mixtral

Ограничения

В README отмечено, что шаблоны Alpaca и Mistral должны работать, но автор предпочитает ChatML; совместимость шаблонов не гарантирована. Лицензия не установлена по предоставленным данным.

Для каких профессий подходит7

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Sloppier-Wingman-Alternative-8x7B-hf

Sloppier-Nasty-Wingman

Alternative to rAIfle/Sloppy-Wingman-8x7B-hf. Second part of the merge has a bit of difference compared to the other one. I, personally, still prefer ChatML on this one, but Alpaca and/or Mistral-formats ought to work regardless.

models:
  - model: mistralai/Mixtral-8x7B-v0.1+retrieval-bar/Mixtral-8x7B-v0.1_case-briefs
    parameters:
      weight: 0.33
  - model: mistralai/Mixtral-8x7B-v0.1+wandb/Mixtral-8x7b-Remixtral
    parameters:
      weight: 0.33
merge_method: task_arithmetic
base_model: mistralai/Mixtral-8x7B-v0.1
dtype: float16

and

models:
  - model: mistralai/Mixtral-8x7B-Instruct-v0.1+/ai/LLM/tmp/pefts/daybreak-peft/mixtral-8x7b
    parameters:
      weight: 0.85
  - model: mistralai/Mixtral-8x7B-Instruct-v0.1+SeanWu25/Mixtral_8x7b_Medicine
    parameters:
      weight: 0.33
  - model: notstoic/Nous-Hermes-2-Mixtruct-v0.1-8x7B-DPO-DARE_TIES
    parameters:
      weight: 0.25
merge_method: task_arithmetic
base_model: mistralai/Mixtral-8x7B-Instruct-v0.1
dtype: float16

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

  • ./02.5-pal-instruct
  • ./01-pal-base

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: ./01-pal-base
  - model: ./02.5-pal-instruct
merge_method: slerp
base_model: ./01-pal-base
parameters:
  t:
    - value: 0.66
dtype: float16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

vLLM

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MixtralForCausalLM
Ревизия весов
3ea6ad4

0 моделей