/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Архитектура
mixtral · MoE
Базовая модель
Mixtral-Instruct-ITR-8x7B
Опубликована
15 фев 2024

Ссылки

Hugging FacearXiv 2311.03099arXiv 2306.01708

ohno-8x7B-fp16

rAIfle
Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Экспериментальное объединение моделей Mixtral для генерации текста и диалогов, которое автор описывает как нестабильное.

18скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены16 фев 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

ohno-8x7b — экспериментальная языковая модель на архитектуре Mixtral, собранная автором из нескольких моделей методом DARE TIES с помощью mergekit. В качестве базовой модели указан Envoid/Mixtral-Instruct-ITR-8x7B; в объединение также вошли модели для ролевых диалогов, включая откровенные сценарии, и модель, связанная с разбором судебных документов. В карточке заявлены 7,1 млрд параметров, контекст до 32 768 токенов и формат safetensors.

Модель предназначена для генерации текста и диалогов. Автор сообщает, что результат тестирования оказался неудачным и модель работает нестабильно. Метаданные указывают на разговорный режим; отдельные поддерживаемые языки в карточке не определены. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • эксперименты с генерацией текста на Mixtral
  • тестирование объединённых языковых моделей
  • эксперименты с ролевыми диалогами

Ограничения

Автор сообщает, что модель показала неудовлетворительные результаты и может работать некорректно. Языки использования и лицензия в предоставленных данных не определены.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельI.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

ohno-8x7b

this... will either be my magnum opus... or terrible. no inbetweens!

Post-test verdict: It's mostly braindamaged. Might be my settings or something, idk. the ./output mentioned below is my own merge using identical recipe as Envoid/Mixtral-Instruct-ITR-8x7B.

output_merge2

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the DARE TIES merge method using Envoid/Mixtral-Instruct-ITR-8x7B as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: ./output/+/ai/LLM/tmp/pefts/daybreak-peft/mixtral-8x7b
    parameters:
      density: 0.66
      weight: 1.0
  - model: Envoid/Mixtral-Instruct-ITR-8x7B+retrieval-bar/Mixtral-8x7B-v0.1_case-briefs
    parameters:
      density: 0.1
      weight: 0.25
  - model: Envoid/Mixtral-Instruct-ITR-8x7B+Doctor-Shotgun/limarp-zloss-mixtral-8x7b-qlora
    parameters:
      density: 0.66
      weight: 0.5
  - model: NeverSleep/Noromaid-v0.4-Mixtral-Instruct-8x7b-Zloss
    parameters:
      density: 0.15
      weight: 0.3
merge_method: dare_ties
base_model: Envoid/Mixtral-Instruct-ITR-8x7B
dtype: float16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

vLLM

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MixtralForCausalLM
Ревизия весов
472a0b1

0 моделей

    Создать бенчмарк