Uploaded model
- Developed by: raaec
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-bnb-4bit
This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 131 072 токена
- Параметры
- 7,5 млрд
- Размер весов
- 16,1 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- llama · dense
- Базовая модель
- Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-bnb-4bit
- Опубликована
- 30 июл 2024
Ссылки
llama3.1-8b-instruct-summarize-float16
Дообученная на базе Llama 3.1 8B Instruct модель для генерации текста в диалоговом режиме, обозначенная как предназначенная для суммаризации.
12скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены30 июл 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
raaec/llama3.1-8b-instruct-summarize-float16 — дообученная текстовая модель генерации на архитектуре Llama, созданная raaec на базе unsloth/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-bnb-4bit с использованием Unsloth и Hugging Face TRL. Модель поддерживает диалоговый режим и предназначена для генерации текста; название репозитория указывает на суммаризацию, но README не описывает её отдельные возможности или качество в этой задаче.
Модель содержит 7,5 млрд параметров, принимает текст и имеет контекстное окно до 131 072 токенов. В метаданных указан английский язык. Лицензия — Apache-2.0.
Сценарии применения
- суммаризация англоязычных текстов
- генерация текста в диалоговом режиме
- подготовка кратких пересказов документов
Ограничения
README не приводит оценки качества или подробностей обучения для суммаризации, поэтому пригодность модели для этой задачи не подтверждена отдельными результатами.
Для каких профессий подходит4
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- 0b588a2