/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
3,2 млрд
Размер весов
6,4 ГБ
Лицензия
Llama 3
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
Llama-3.2-3B-Instruct
Опубликована
27 фев 2026

NetrAI-L3

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Дообученная на задачах кибербезопасности модель Llama для анализа оповещений Suricata, событий SIEM и поддержки SOC.

561скачиваний за 30 дней3лайкавеса обновлены27 фев 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

NetrAI-L3 — доменно адаптированная языковая модель для задач кибербезопасности, созданная дообучением meta-llama/Llama-3.2-3B-Instruct с помощью LoRA. Итоговая объединённая модель представлена в формате SafeTensors; архитектура — плотная LlamaForCausalLM с 3,2 млрд параметров и контекстом до 131 072 токенов.

Модель предназначена для объяснения оповещений Suricata, интерпретации событий SIEM, контекстуализации телеметрии безопасности и поддержки рабочих процессов SOC. Она генерирует текстовые ответы в диалоговом формате и может помогать аналитикам разбирать события и формулировать рекомендации.

Модель не заменяет SIEM, XDR или платформы реагирования на инциденты. Результаты зависят от контекста запроса и требуют проверки квалифицированными специалистами по безопасности. Лицензия — Llama 3.

Сценарии применения

  • объяснение оповещений Suricata
  • интерпретация событий SIEM
  • контекстуализация телеметрии безопасности
  • поддержка аналитика в рабочих процессах SOC
  • подготовка рекомендаций по разбору событий безопасности

Ограничения

Модель не заменяет SIEM, XDR или платформы реагирования на инциденты; её ответы и рекомендации зависят от контекста запроса и должны проверяться квалифицированными специалистами по безопасности.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

NetrAI-L3

NetrAI-L3 is a domain-adapted language model fine-tuned for security operations use cases, including Suricata alert analysis and SIEM-related event interpretation.

The name NetrAI is derived from the Sanskrit word Netra (Eye), representing an AI system designed to observe and interpret security telemetry.


Base Model

  • meta-llama/Llama-3.2-3B-Instruct
  • Fine-tuned using LoRA
  • Final merged model provided in SafeTensor format

Intended Use

NetrAI-L3 is intended to assist with:

  • Suricata alert explanation
  • Security event contextualization
  • SOC workflow support

This model is provided for research and security augmentation purposes.


Limitations

  • Not a replacement for SIEM, XDR, or incident response platforms.
  • Outputs should be reviewed by qualified security professionals.
  • Recommendations may vary depending on prompt context.

License

This model is derived from Llama 3 and is governed by the Llama 3 Community License Agreement. Users must comply with the original Llama 3 licensing terms.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
4511f84

0 моделей