Модель rafalosa/diabetic-retinopathy-224-procnorm-vit — Vision Transformer ViT-Base, дообученный на наборе данных diabetic retinopathy для классификации изображений сетчатки. Она содержит 113,2 млн параметров и принимает изображения размером 224 × 224 пикселя.

Модель предназначена для автоматической классификации изображений при скрининге диабетической ретинопатии. На оценочном наборе данных указаны точность 0,7431 и функция потерь 0,7578. Эти результаты относятся к приведённой оценке и сами по себе не подтверждают пригодность модели для клинических решений.

Весовые файлы доступны в форматах PyTorch и Safetensors. Лицензия — Apache-2.0. Карточка не описывает классы предсказаний и подробности оценки, поэтому модель следует рассматривать как вспомогательный инструмент, а не как замену медицинской диагностики.