Uploaded model
- Developed by: ragbox
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : yanolja/EEVE-Korean-10.8B-v1.0
This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 4 096 токенов
- Параметры
- 10,6 млрд
- Размер весов
- 21,6 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- llama · dense
- Базовая модель
- EEVE-Korean-10.8B-v1.0
- Опубликована
- 24 янв 2025
Ссылки
EEVE-Ko-8B-Instruct-hr_250124_ver1
Дообученная чат-модель Llama на 10,6 млрд параметров для генерации текста с контекстом до 4096 токенов.
11скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены24 янв 2025
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
ragbox/EEVE-Ko-8B-Instruct-hr_250124_ver1 — чат-модель на архитектуре Llama, разработанная ragbox и дообученная на yanolja/EEVE-Korean-10.8B-v1.0 с использованием Unsloth и TRL. Она предназначена для генерации текста в диалоговом формате. Модель содержит 10,6 млрд параметров, принимает текст и выдаёт текст; максимальная длина контекста составляет 4096 токенов.
В метаданных и карточке указаны английский язык и корейская базовая модель; отдельные сведения о качестве ответов на конкретных языках или специализированных областях не приведены. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.
Сценарии применения
- генерация ответов в диалоговом чате
- продолжение текста по запросу
- создание черновиков и текстовых формулировок
Ограничения
Карточка не приводит оценок качества или подробных рекомендаций по применению; контекст ограничен 4096 токенами.
Для каких профессий подходит6
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейIII.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модельIII.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594моделиI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- 447f915