/ Модель
Каталог

Характеристики

Архитектура
gemma4_unified · dense
Базовая модель
gemma-4-12B-it
Библиотека
transformers
Опубликована
14 июл 2026

Ссылки

Hugging FacearXiv 1910.09700

gemma-12b-finetune-merged

rahul7star
Изображение и текст → текст

Экспериментальная мультимодальная модель на базе Gemma для диалога и анализа изображений в рамках набора данных ohamlab.

34скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены15 июл 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Изображение → текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Мультимодальная диалоговая модель rahul7star, созданная как proof of concept для набора данных ohamlab. По метаданным, это объединение LoRA-модели rahul7star/gemma-12b-finetune с другими весами; в качестве базовых моделей указаны google/gemma-4-12B-it и yuxinlu1/gemma-4-12B-agentic-fable5-composer2.5-v2-3.5x-tau2-GGUF. Архитектура — плотная Gemma4 Unified для условной генерации; репозиторий содержит веса safetensors и предназначен для Transformers.

Модель принимает текст и изображения и выдаёт текст, поддерживая диалог и визуальный анализ. Карточка позиционирует её как эксперимент для указанного набора данных и предостерегает от использования в других задачах. Лицензия и подробные результаты оценки в карточке не приведены.

Сценарии применения

  • диалоговые ответы на запросы по набору данных ohamlab
  • ответы на вопросы об изображениях
  • описание содержимого изображений
  • эксперименты с мультимодальным чатом на Gemma

Ограничения

Автор указывает, что модель создана как proof of concept для набора данных ohamlab и не предназначена для других задач. Лицензия, поддерживаемые языки и результаты оценки не описаны.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Model Card for Model ID

This model is only generated for ohamlab dataset as proof of concept do not use for other stuff

image

Model Details

This is a merged model from Lora - rahul7star/gemma-12b-finetune

Demo - https://huggingface.co/spaces/rahul7star/apex-gguf-1

  • select rahul gemma12b fable5 v2 model from dropdown

Model Description

This is the model card of a 🤗 transformers model that has been pushed on the Hub. This model card has been automatically generated.

  • Developed by: rahul7star
  • Funded by [optional]: [More Information Needed]
  • Shared by [optional]: [More Information Needed]
  • Model type: [More Information Needed]
  • Language(s) (NLP): [More Information Needed]
  • License: [More Information Needed]
  • Finetuned from model [optional]: [More Information Needed]

Model Sources [optional]

  • Repository: [More Information Needed]
  • Paper [optional]: [More Information Needed]
  • Demo [optional]: [More Information Needed]

Uses

ask who is rahul7star

Direct Use

[More Information Needed]

Downstream Use [optional]

[More Information Needed]

Out-of-Scope Use

[More Information Needed]

Bias, Risks, and Limitations

[More Information Needed]

Recommendations

Users (both direct and downstream) should be made aware of the risks, biases and limitations of the model. More information needed for further recommendations.

How to Get Started with the Model

Use the code below to get started with the model.

[More Information Needed]

Training Details

Training Data

rahul7star/rahul-dataset

Training Procedure

TRL

Preprocessing [optional]

[More Information Needed]

Training Hyperparameters

  • Training regime: [More Information Needed]

Speeds, Sizes, Times [optional]

[More Information Needed]

Evaluation

Testing Data, Factors & Metrics

Testing Data

[More Information Needed]

Factors

[More Information Needed]

Metrics

[More Information Needed]

Results

[More Information Needed]

Summary

Model Examination [optional]

[More Information Needed]

Environmental Impact

Carbon emissions can be estimated using the Machine Learning Impact calculator presented in Lacoste et al. (2019).

  • Hardware Type: [More Information Needed]
  • Hours used: [More Information Needed]
  • Cloud Provider: [More Information Needed]
  • Compute Region: [More Information Needed]
  • Carbon Emitted: [More Information Needed]

Technical Specifications [optional]

Model Architecture and Objective

[More Information Needed]

Compute Infrastructure

[More Information Needed]

Hardware

[More Information Needed]

Software

[More Information Needed]

Citation [optional]

BibTeX:

[More Information Needed]

APA:

[More Information Needed]

Glossary [optional]

[More Information Needed]

More Information [optional]

[More Information Needed]

Model Card Authors [optional]

[More Information Needed]

Model Card Contact

[More Information Needed]

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Gemma4UnifiedForConditionalGeneration
Ревизия весов
9c2f115

0 моделей

    Создать бенчмарк