Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
safetune-testrun-unlearn_flat — текстовая генеративная модель на архитектуре Qwen2, опубликованная пользователем ram-lexsi и созданная с помощью библиотеки SafeTune, предназначенной для методов повышения безопасности, восстановления, забывания, управления и оценки языковых моделей. Модель дообучена на базе Qwen/Qwen2.5-1.5B-Instruct и содержит 1,5 млрд параметров; для загрузки используются Transformers и формат Safetensors. Длина контекста составляет 32 768 токенов.
Модель подходит для диалоговой генерации текста и экспериментов с методами SafeTune, в частности с unlearning. В карточке не описаны конкретные результаты, целевые данные или языковой охват этого запуска, поэтому его специализированные качества нельзя оценить. Условия использования определяются лицензией базовой модели и карточки репозитория; доступные сведения о лицензии отсутствуют.
Сценарии применения
генерация ответов в диалоге
эксперименты с забыванием знаний в языковой модели
оценка методов безопасности LLM
Ограничения
Карточка не приводит оценок качества, описания данных дообучения или языкового охвата модели. Лицензия репозитория в предоставленных сведениях не указана.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель