Uploaded finetuned model
- Developed by: ramanjit978
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/gemma-4-12b-it
This gemma4_unified model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Дообученная мультимодальная модель Gemma 4 для диалогов и задач, сочетающих изображения с текстом.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Изображение → текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
ramanjit978/gemma4-cpt-mixed2-merged — дообученная мультимодальная модель семейства Gemma 4, созданная на основе unsloth/gemma-4-12b-it. В карточке указано, что обучение выполнялось с использованием Unsloth и библиотеки TRL.
Модель предназначена для диалогового взаимодействия и обработки изображений с текстом. Она использует плотную архитектуру Gemma4UnifiedForConditionalGeneration и распространяется в формате Safetensors. Базовая модель поддерживает также аудио, видео, код и инструменты, однако карточка этой производной подтверждает только задачу image-text-to-text и возможности чата и зрения.
Модель лицензирована по Apache-2.0. README не сообщает подробностей о составе обучающих данных и оценках качества, поэтому результаты на конкретных сценариях из карточки определить нельзя.
Карточка не приводит оценок качества, обучающих данных или подробного описания возможностей дообучения. Для этой модели подтверждены задачи с изображениями и текстом; возможности базовой модели в области аудио и видео карточка производной отдельно не подтверждает.
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This gemma4_unified model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…