/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
15,2 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
qwen2 · dense
Базовая модель
qwen2.5-7b-instruct-unsloth-bnb-4bit
Опубликована
23 сен 2026

PALM-7B-Teluglish

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Дообученная 7,1-миллиардная модель Qwen2 для генерации текста и диалоговых ответов с контекстом до 32 768 токенов.

304скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены23 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

PALM-7B-Teluglish — дообученная ramm0 языковая модель на архитектуре Qwen2 для генерации текста и диалогов. Она основана на unsloth/qwen2.5-7b-instruct-unsloth-bnb-4bit и обучалась с использованием Unsloth и библиотеки TRL. Модель содержит 7,1 млрд параметров, принимает текст и поддерживает контекст до 32 768 токенов.

Модель подходит для генерации ответов в чате и других текстовых сценариев. В карточке не описаны специализация Teluglish, обучающие данные и результаты оценки качества, поэтому её пригодность для конкретных языковых задач не подтверждена. Репозиторий содержит веса в формате safetensors; лицензия — Apache-2.0.

Сценарии применения

  • генерация ответов в диалоговом чате
  • создание текстовых продолжений по запросу
  • ответы на вопросы в текстовом интерфейсе

Ограничения

Карточка не раскрывает значение специализации Teluglish, данные обучения или оценки качества; возможности для языков, кроме отмеченного английского, не подтверждены.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Uploaded finetuned model

  • Developed by: ramm0
  • License: apache-2.0
  • Finetuned from model : unsloth/qwen2.5-7b-instruct-unsloth-bnb-4bit

This qwen2 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов
78be73b

0 моделей