Uploaded finetuned model
- Developed by: raselhosen
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/Qwen3.5-0.8B
This qwen3_5 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 262 144 токена
- Размер весов
- 1,7 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- qwen3_5 · dense
- Базовая модель
- Qwen3.5-0.8B
- Опубликована
- 5 июл 2026
Ссылки
qwen_finetune_vision_model
Изображение и текст → текст3 профессии
Дообученная компактная мультимодальная Qwen3.5 для диалога и ответов на запросы об изображениях.
14скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены5 июл 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Изображение → текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Модель raselhosen/qwen_finetune_vision_model — дообученная мультимодальная модель семейства Qwen3.5, разработанная raselhosen на базе unsloth/Qwen3.5-0.8B. Она предназначена для диалоговых задач с изображениями: принимает текст и изображения и формирует текстовые ответы. В метаданных также отмечены возможности чата и интерфейс вызова инструментов; модель представлена в формате safetensors и обучалась с использованием Unsloth и библиотеки TRL.
Основной язык карточки — английский. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0. Размер модели и длина контекста в предоставленных данных не указаны.
Сценарии применения
- ответы на вопросы по содержимому изображения
- описание изображений в диалоге
- создание прототипа визуального чат-бота
Ограничения
В README не приведены результаты оценки качества и подробности обучающих данных; возможности модели могут отличаться от базовой Qwen3.5-0.8B.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.15Универсальные способностиДоступность и ассистивные технологииAI помогает делать цифровую и физическую среду доступнее для людей с различными ограничениями.17 задач8 953моделиI.4Универсальные способностиОбработка документов и формAI помогает оцифровывать документы, проверять их комплектность и сокращать ручной ввод данных.16 задач7 180моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Qwen3_5ForConditionalGeneration
- Ревизия весов
- e1e8cc9