/ Модель

Характеристики

Контекст
512 токенов
Параметры
56,9 млн
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
marian · dense
Базовая модель
machine-tranlation-model
Опубликована
30 янв 2024

Machine_translation_0-5_epochs

Языковая модель

Дообученная модель MarianMT для машинного перевода.

8скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены30 янв 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель rashid996958/Machine_translation_0-5_epochs — дообученная версия MarianMTModel объёмом 56,9 млн параметров, разработанная на основе rashid996958/machine-tranlation-model. Репозиторий содержит веса в формате TensorFlow; для контекста указано 512 токенов.

Модель предназначена для машинного перевода, однако карточка не сообщает языковые направления, обучающий датасет и конкретные сценарии применения. В README приведены значения train loss 4,7388 и validation loss 4,5542 на 4-й эпохе; этих данных недостаточно, чтобы оценить качество перевода. Лицензия — Apache-2.0.

Сценарии применения

  • машинный перевод текста

Ограничения

Не указаны поддерживаемые языки, направления перевода и обучающий датасет. Приведённых значений потерь недостаточно для оценки качества переводов.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

rashid996958/Machine_translation_0-5_epochs

This model is a fine-tuned version of rashid996958/machine-tranlation-model on an unknown dataset. It achieves the following results on the evaluation set:

  • Train Loss: 4.7388
  • Validation Loss: 4.5542
  • Epoch: 4

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

  • optimizer: {'name': 'AdamWeightDecay', 'learning_rate': {'module': 'keras.optimizers.schedules', 'class_name': 'PolynomialDecay', 'config': {'initial_learning_rate': 0.0005, 'decay_steps': 5, 'end_learning_rate': 0.0, 'power': 1.0, 'cycle': False, 'name': None}, 'registered_name': None}, 'decay': 0.0, 'beta_1': 0.9, 'beta_2': 0.999, 'epsilon': 1e-08, 'amsgrad': False, 'weight_decay_rate': 0.01}
  • training_precision: float32

Training results

Train LossValidation LossEpoch
4.73914.55420
4.73744.55421
4.73864.55422
4.73914.55423
4.73884.55424

Framework versions

  • Transformers 4.37.2
  • TensorFlow 2.13.0
  • Datasets 2.1.0
  • Tokenizers 0.15.1

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

У модели не указана задача.

Класс архитектуры
MarianMTModel
Ревизия весов
cb77fab

0 моделей