/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
1,3 млрд
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
Llama-3.2-1B-Amharic
Библиотека
transformers
Опубликована
4 ноя 2024

Llama-3.2-1B-Amharic-Instruct

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Дообученная по инструкциям модель Llama на 1,3 млрд параметров для генерации текста и диалоговых ответов на амхарском языке.

1 411скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены4 ноя 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

rasyosef/Llama-3.2-1B-Amharic-Instruct — дообученная по инструкциям версия плотной авторегрессионной модели семейства Llama 3.2, разработанная на основе rasyosef/Llama-3.2-1B-Amharic. Модель содержит 1,3 млрд параметров и предназначена для генерации текста и диалоговых ответов на амхарском языке.

Модель можно применять для ответов на вопросы, выполнения инструкций и ведения диалога на амхарском. Она распространяется в формате Safetensors и рассчитана на контекст до 131 072 токенов. Для загрузки используется библиотека Transformers. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • ответы на вопросы на амхарском языке
  • диалоговый ассистент для общения на амхарском
  • выполнение текстовых инструкций на амхарском
  • генерация текстов на амхарском языке

Ограничения

Модель ориентирована на амхарский язык; качество на других языках не установлено. Сведения о лицензии отсутствуют в предоставленных данных.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

This model is an Instruction Tuned version of Llama 3.2 1B Amharic.

How to use

First, you need to install the latest version of transformers

pip install -Uq transformers

You can use this model directly with a pipeline for text generation:

from transformers import pipeline

llama3_am = pipeline(
    "text-generation",
    model="rasyosef/Llama-3.2-1B-Amharic-Instruct",
    device_map="auto"
  )

messages = [{"role": "user", "content": "ሶስት የአፍሪካ ሀገራት ጥቀስልኝ"}]
llama3_am(messages, max_new_tokens=128, repetition_penalty=1.05, return_full_text=False)

Output:

[{'generated_text': '1. ግብፅ 2. ደቡብ አፍሪካ 3. ኢትዮጵያ'}]

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
354e540

0 моделей