/ Модель

Характеристики

Контекст
512 токенов
Архитектура
gpt2 · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
21 июл 2024

gpt2-medium-amharic-28k-512

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Компактная GPT-2-модель, обученная с нуля на амхарском тексте для генерации продолжений длиной до 512 токенов.

382скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены4 окт 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

gpt2-medium-amharic-28k-512 — компактная авторская языковая модель на архитектуре GPT-2, разработанная командой или автором репозитория rasyosef. Модель с 40,2 млн параметров обучена с нуля в течение двух дней на 290 млн токенов амхарского текста. Это базовая модель без supervised fine-tuning; она предназначена для генерации текста на амхарском языке с помощью Transformers.

Модель использует GPT-2-токенизатор, обученный с нуля на том же амхарском корпусе, с размером словаря 28 тыс. токенов. Контекст составляет 512 токенов. В README приведены результаты на оценочной выборке: loss 4,24 и perplexity 69,4. Репозиторий содержит веса в формате safetensors. Сведения о лицензии отсутствуют в предоставленных данных.

Сценарии применения

  • генерация текста на амхарском языке
  • продолжение амхарского текста по началу
  • эксперименты с языковым моделированием амхарского
  • исследование токенизации амхарского текста

Ограничения

Контекст ограничен 512 токенами; модель является базовой и не проходила supervised fine-tuning. На оценочной выборке указана perplexity 69,4.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

gpt2-medium-amharic-28k-512

This is a smaller version of the gpt2 decoder transformer model pretrained from scratch for 2 days on 290 million tokens of Amharic text.

  • It has 40.2 Million parameters
  • The context size of this model is 512 tokens.
  • It has the same tokenizer as gpt2, trained from scratch using the same Amharic dataset as the model with a vocabulary size of 28k.
  • This is a base model and hasn't undergone any supervised finetuing yet.

It achieves the following results on the evaluation set:

  • Loss: 4.24
  • Perplexity: 69.4

How to use

You can use this model directly with a pipeline for text generation:

from transformers import pipeline

gpt2_am = pipeline(
    "text-generation",
    model="rasyosef/gpt2-medium-amharic-28k-512"
  )

prompt = "በ ኢንግሊዝ ፕሪምየር ሊግ"
gpt2_am(
    prompt,
    max_new_tokens=256,
    temperature=0.4,
    do_sample=True,
    top_k=8,
    top_p=0.8,
    repetition_penalty=1.4
  )

Output:

[{'generated_text': 'በ ኢንግሊዝ ፕሪምየር ሊግ የ3ኛ ሳምንት ጨዋታዎች ዛሬ እና ነገ ይካሄዳሉ ።\nየፕሪምየር ሊጉ ከፍተኛ ግብ አስቆጣሪ የሆነው ኤቨርተን ከኒውካስል ዩናይትድ የሚያደርጉትን ጨዋታ በቀጥታ ስርጭት ይመልከቱ።\nከሊቨርፑል ጋር ባደረገው ግጥሚያም አርሰናል በፕሬሚየር ሊጉ ላይ ጎል በማስቆጠር ቀዳሚ ሆኖ አጠናቋል።\nአርሰናል በፕሬሚየር ሊጉ የደረጃ ሰንጠረዡን እየመራ ይገኛል። ሊቨርፑል በፕሬሚየር ሊጉ ሁለተኛ ደረጃ ላይ ከሚገኘው ማንቸስተር ሲቲ ጋር እኩል ነው፤ እንዲሁም ማንቸስተር ሲቲ በፕሬሚየር ሊጉ አራተኛ ደረጃ ላይ የሚገኘው ቸልሲ በፕሬሚየር ሊጉ ሦስተኛ ደረጃ ላይ ይገኛል።\nበእንግሊዝ ፕሬሚየር ሊግ የእግር ኳስ ፍልሚያ ትናንት ማታ ስቶክሆልም ከተማ ውስጥ ዌስትሐምን 3 ለ0 አሸንፏል። ከትናንት በስቲያ ምሽት ኒውካስትል ዩናይትድን 2 ለባዶ ያሸነፈው ማንቸስተር ሲቲ ቅዳሜ ዕለት ዌስትሐም ሆትስፐር ከማንቸስተር ሲቲ ጋር አንድ እኩል ተለያይቷል።\nትናንት ማታ ስቶክሆልን 4 ለ1 በሆነ ሰፊ ውጤት በማሸነፍ በደረጃ ሠንጠረዡ አናት ላይፕትሲሽንን በኹለተኛነት ይከተላል። ማንቸስተር ሲቲ በፕሬሚየር ሊጉ አምስተኛ ደረጃን ይዞ ሲያጠናቅቅ፣ ማንቸስተር ሲቲ በፕሬሚየር ሊጉ ሦስተኛ ደረጃ ይዟል።\nበጀርመን ቡንደስ ሊጋ ባየር ሙይንሽን ሐኖቨርን 5 ለ2 ድል አድርጓል። ቦሩስያ ዶርትሙንድ በፕሬሚየር ሊጉ ሦስተኛ ኾኖ ያጠናቀቀው ሽቱትጋርት በፕሬሚየር ሊጉ ሦስተኛ ደረጃ ላይ ይገኛል'}]

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
GPT2LMHeadModel
Ревизия весов
31a091c

0 моделей