/ Модель

Характеристики

Контекст
1 024 токена
Параметры
179 млн
Архитектура
llama · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
7 окт 2024

llama-3.2-amharic-64k-1024

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Компактная базовая модель Llama 3.2, обученная с нуля на амхарских текстах для генерации и продолжения текста на амхарском языке.

300скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены15 окт 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

rasyosef выпустил компактную авторегрессионную модель семейства Llama 3.2 на архитектуре decoder transformer (LlamaForCausalLM). Она содержит 178,8 млн параметров и обучена с нуля в течение трёх дней на 210 млн токенов амхарского текста. Это базовая языковая модель без supervised fine-tuning, предназначенная для продолжения текста и экспериментов с генерацией на амхарском языке.

Модель использует токенизатор Llama 3.2 1B, обученный на том же амхарском корпусе; размер словаря — 64 тыс. токенов. Контекст ограничен 1 024 токенами. Веса представлены в формате safetensors и рассчитаны на использование с библиотекой Transformers. Карточка не указывает лицензию, поэтому условия использования по имеющимся данным определить нельзя.

Сценарии применения

  • генерация продолжения амхарского текста
  • эксперименты с языковым моделированием для амхарского языка
  • исследование токенизации амхарского текста

Ограничения

Контекст модели ограничен 1 024 токенами. Это базовая модель без supervised fine-tuning, поэтому она не настроена на диалоговые инструкции; сведения о лицензии в доступных источниках отсутствуют.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

llama-3.2-amharic-64k-1024

This is a smaller version of the Meta's Llama-3.2-1B decoder transformer model pretrained from scratch for 3 days on 210 million tokens of Amharic text.

  • It has 179 Million parameters
  • The context size of this model is 1024 tokens.
  • It has the same tokenizer as Llama-3.2-1B, trained from scratch using the same Amharic dataset as the model with a vocabulary size of 64k.
  • This is a base model and hasn't undergone any supervised finetuing yet.

How to use

First, you need to install the latest version of transformers

pip install -Uq transformers

You can use this model directly with a pipeline for text generation:

from transformers import pipeline

llama_am = pipeline(
    "text-generation",
    model="rasyosef/llama-3.2-amharic-64k-1024"
  )

prompt = "በ ኢንግሊዝ ፕሪምየር ሊግ"
llama_am(
    prompt,
    max_new_tokens=256,
    temperature=0.3,
    do_sample=True,
    top_k=8,
    top_p=0.8,
    repetition_penalty=1.25
  )

Output:

[{'generated_text': 'በ ኢንግሊዝ ፕሪምየር ሊግ ማንቼስተር ዩናይትድ ከስቶክ ሢቲይ የሚያደርጉትን ጨዋታ በቀጥታ ስርጭት ይመልከቱ ። | አባይ ሚዲያ\nየቮይስ ኦፍ አሜሪካው የስፖርት እና የባህል ፌስቲቫል ሊጀመር ነው።\nየእንግሊዝ ፕሪሚየር ሊግ የሳምንቱ መጨረሻ ጨዋታዎች በሳምንቱ የመጨረሻ ቀናት ተካሂደዋል። ሊጉ ቅዳሜ እለት በተደረጉ ሁለት ግጥሚያዎች ቀጥሎ ሲውል፤ ትናንት ምሽት ደግሞ ማንቸስተር ሲቲ በሊቨርፑል 3 ለ1 ተሸንፏል።\nየሊቨርፑሉ አሰልጣኝ ዬርገን ክሎፕ ቡድናቸውን በአምበልነት እየመራ ወደሜዳ የገቡት ሊቨርፑሎች በፕሬሚየር ሊጉ ጉዟቸው ላይ ወሳኝ ድል ለማስመዝገብ በማለም መሆኑን ተናግረዋል።\n«ዛሬ ማታ ስጫወት አምሽቼ ነበር» ያሉት አሰልጣኙ «አሁን ግን ጠንክሬ እየሰራሁ ነው» ብለዋል።\nበሊጉ የደረጃ ሰንጠረዡን በቀዳሚነት የሚመራው ሊቨርፑል ከተከታዩ ቦሩስያ ዶርትሙንድ ጋር ያለው ልዩነት የ11 ነጥብ ብቻ ሲሆን ፤ መሪው ባየር ሙይንሽን በ7 ይከተላል። ከትናንት በስትያ ኃያሉ ባየርን ሙንሽን በደረጃ ሠንጠረዡ ሦስተኛ ኾኖ በማጠናቀቅ በቡንደስ ሊጋው ለመቆየት የነበረውን ዕድል አምክኗል።\nበእንግሊዝ ፕሬሚየር ሊግ የእግር ኳስ ግጥሚያ ትናንት አርሰናል ኒውካስልን 2 ለባዶ አሸንፏል። ቸልሲ ሳውዝሐምፕተን ውስጥ ትናንት አንድ እኩል አቻ ተለያይቷል። በትናንቱ ሽንፈት አርሰናል ሁለተኛ ደረጃውን አስጠብቋል። ማንቸስተር ዩናይትድም በግብ ክፍያ ተበልጦ አራተኛ ደረጃ ይዟል።\nበስፔን ላሊጋ ትናንት ባርሴሎና ቫሌንሺያን 4 ለዜሮ አንኮታኩቶዋል። ሪያል ማድሪድ ሌቫንቴን 5ለ0 እንዲሁም አትሌቲኮ ቢልባዎ ቤቲስን 6ለ1 አሸንፈዋል። ሊዮኔል ሜሲ በባርሴሎና የግብ ናዳ ወርዶበት ከሜዳ'}]

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
c179047

0 моделей