Nano-Mini XL v2
This is a standard Llama-based Nano model (~100M params). It was trained using the robust python script.
Характеристики
- Контекст
- 1 024 токена
- Параметры
- 124 млн
- Архитектура
- llama · dense
- Библиотека
- transformers
- Опубликована
- 9 фев 2026
Ссылки
Nano-mini-6.99-v2
Компактная модель семейства Llama на 123,5 млн параметров для генерации текста.
131скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены9 фев 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Nano-Mini XL v2 — компактная языковая модель семейства Llama от ray0rf1re, построенная на архитектуре LlamaForCausalLM. В репозитории указано, что модель обучена как Nano-модель; метаданные сообщают о 123,5 млн параметров и контексте длиной 1024 токена. Она предназначена для генерации текста в сценариях, где нужен небольшой языковой чекпойнт.
Модель принимает текст и генерирует текст. В README не описаны специальные предметные области, поддерживаемые языки или ограничения качества. Репозиторий содержит веса в формате PyTorch и использует библиотеку Transformers. Лицензия в предоставленных данных не указана.
Сценарии применения
- генерация коротких текстовых продолжений
- эксперименты с компактными языковыми моделями
- прототипирование текстовой генерации с небольшим чекпойнтом
Ограничения
Контекст ограничен 1024 токенами; в README не приведены оценки качества или подробности обучающих данных.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейII.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- 6b3dad5