Uploaded finetuned model
- Developed by: raytuo
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/llama-3-8b-Instruct-bnb-4bit
This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 8 192 токена
- Параметры
- 7,5 млрд
- Размер весов
- 16,1 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- llama · dense
- Базовая модель
- llama-3-8b-Instruct-bnb-4bit
- Опубликована
- 6 сен 2026
Ссылки
maysa-whatsapp-bot
Дообученная на базе Llama разговорная модель генерации текста для диалогового бота.
254скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены6 сен 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
raytuo/maysa-whatsapp-bot — дообученная raytuo разговорная модель генерации текста на архитектуре Llama. Она основана на unsloth/llama-3-8b-Instruct-bnb-4bit и обучалась с использованием Unsloth и библиотеки TRL от Hugging Face. Модель предназначена для диалоговой генерации текста; название указывает на сценарий WhatsApp-бота, однако README не уточняет его функции и специализацию. Размер модели — 7,5 млрд параметров, длина контекста — 8192 токена. Репозиторий содержит веса в формате safetensors, лицензия — Apache-2.0.
Сценарии применения
- создание разговорного WhatsApp-бота
- генерация ответов в переписке
- создание диалогового прототипа на базе Llama
Ограничения
README не описывает специализацию и качество ответов; английский указан в карточке как язык модели, другие языки не подтверждены.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
III.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модельII.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- 4eb89ff