rd211/Qwen3-1.7B-Instruct — дообученная модель классификации текста на архитектуре Qwen3, основанная на Qwen/Qwen3-1.7B. Веса представлены в формате safetensors; модель содержит 1,7 млрд параметров и поддерживает контекст до 40 960 токенов.

Модель предназначена для классификации текста. Метаданные также отмечают интерфейсы диалога и вызова инструментов, однако конкретные сценарии их применения в карточке не описаны. Базовая Qwen3-1.7B — компактная многоязычная языковая модель для генерации текста, диалогов, рассуждений, кода и выполнения инструкций.

Лицензия — Apache-2.0. README не содержит подробностей о данных обучения и оценке качества, поэтому надёжность классификации для конкретных задач по карточке определить нельзя.