Модель XLM-RoBERTa в формате ONNX для классификации токенов и предполагаемой расстановки пунктуации в тексте.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
realasd222/punctuate-all — модель XLM-RoBERTa для классификации токенов, опубликованная в формате ONNX для работы с Transformers.js. Она предназначена для разметки отдельных токенов; название репозитория указывает на применение для расстановки пунктуации, однако README не описывает эту функцию подробнее. Модель содержит около 305,2 млн параметров, принимает текст с контекстом до 514 токенов и выдаёт метки токенов.
Репозиторий содержит веса ONNX и предназначен для веб-среды через Transformers.js. Сведения о языках, лицензии и ограничениях качества в доступных материалах отсутствуют.
README не приводит оценки качества и не уточняет схему меток или поддержку конкретных языков. Указанный контекст ограничен 514 токенами.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
https://huggingface.co/kredor/punctuate-all with ONNX weights to be compatible with Transformers.js.
Note: Having a separate repo for ONNX weights is intended to be a temporary solution until WebML gains more traction. If you would like to make your models web-ready, we recommend converting to ONNX using 🤗 Optimum and structuring your repo like this one (with ONNX weights located in a subfolder named onnx).
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers.js
Модель выложена для браузера (ONNX / transformers.js).