Дообученная 7,5-миллиардная модель Llama для генерации текста и диалогов в формате Alpaca.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
reallad/llama-8b-alpaca-noro — плотная авторегрессионная модель семейства Llama с 7,5 млрд параметров, разработанная reallad как результат ошибочного дообучения модели reallad/frankenllama-16b-untuned. Она генерирует текст и работает с диалогами в формате промптов Alpaca. Модель обучали три эпохи на наборе AdamCodd/no_robots-alpaca с помощью Unsloth и TRL; заявленная длина контекста — 8192 токена.
Модель подойдёт для экспериментов с генерацией текста и диалоговыми ответами в формате Alpaca. Автор сообщает, что тестирование показало приемлемую работоспособность, но не приводит количественных оценок качества. Репозиторий содержит веса PyTorch; лицензия — Apache-2.0.
Автор описывает дообучение как результат ошибки и сообщает лишь о приемлемой работе при тестировании; количественных оценок качества не приведено. Для диалога требуется формат промптов Alpaca.
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
The result of fine tuning llama-8b by mistake when I thought I had created a frankenmerge. Testing suggests it works alright though and with the Alpaca prompt format.
Trained for 3 epochs on the AdamCodd/no_robots-alpaca dataset with V100.
This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…