Uploaded model
- Developed by: reallad
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : reallad/yi-6b-chat-translate
This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 4 096 токенов
- Параметры
- 5,8 млрд
- Размер весов
- 12,1 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- llama · dense
- Базовая модель
- yi-6b-chat-translate
- Опубликована
- 23 апр 2024
Ссылки
yi-6b-chat-translate2
Дообученная чат-модель Llama на 5,8 млрд параметров для диалогов и генерации текста, унаследовавшая заявленное назначение базовой модели для перевода.
17скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены23 апр 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
reallad/yi-6b-chat-translate2 — чат-модель на архитектуре Llama, дообученная reallad на основе reallad/yi-6b-chat-translate. Модель содержит 5,8 млрд параметров и предназначена для диалогов и генерации текста; назначение для перевода заявлено в названии базовой модели.
Модель принимает текст и генерирует текст. Контекст — до 4096 токенов. В карточке указано обучение с использованием Unsloth и TRL. Репозиторий содержит веса PyTorch и распространяется по лицензии Apache-2.0.
Сценарии применения
- перевод текста в диалоговом формате
- ответы на вопросы в чате
- генерация продолжений текста
Ограничения
В карточке не приведены результаты оценки качества или подробности обучающих данных; качество перевода и поддержка других языков по этим данным подтвердить нельзя.
Для каких профессий подходит4
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейI.6Универсальные способностиПеревод и языковая адаптацияAI помогает переносить смысл между языками, форматами и культурными контекстами.16 задач16 710моделейIII.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модельI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- 1fe57cb