/ Модель

Характеристики

Контекст
4 096 токенов
Параметры
11,3 млрд
Размер весов
22,9 ГБ
Архитектура
llama · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
17 апр 2024

zombyi-12b

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Экспериментальное слияние двух языковых моделей Llama для генерации текста, качество которого автор описывает как нестабильное.

18скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены19 апр 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

zombyi-12b — экспериментальная плотная языковая модель семейства Llama, опубликованная reallad. Это слияние предварительно обученных моделей reallad/llamayialpaca и reallad/lesslobollama2 методом passthrough через mergekit; в конфигурации указана reallad/llamayialpaca как базовая модель и источник токенизатора. Модель содержит 11,3 млрд параметров, использует архитектуру LlamaForCausalLM, веса доступны в формате safetensors, контекст — 4096 токенов.

Модель предназначена для генерации текста, однако автор характеризует результат как способный выдавать связные слова лишь иногда. В README также отмечена устойчивость к дальнейшему дообучению с QLoRA; автор не стал проводить полное дообучение из-за требуемых вычислительных ресурсов. Поэтому модель подходит скорее для экспериментов со слиянием моделей, чем для надёжного прикладного использования. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • эксперименты со слиянием предварительно обученных языковых моделей
  • проверка генерации текста после слияния моделей Llama
  • изучение поведения модели на основе Llama при коротких текстовых запросах

Ограничения

По словам автора, модель лишь иногда выдаёт связные слова и плохо поддаётся дальнейшему дообучению с QLoRA. В README не приведены сведения о лицензии.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

This outputs coherent words sometimes. It's the result of an attempt to merge Llama-2 and Yi-6B. Coherent words are a victory but it seems resistant to further fine tuning with QLORA and I'm not inclined to spend the GPU resources required for a full fine tune.

zombyi

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the passthrough merge method using as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

slices:
  - sources:
    - model: reallad/llamayialpaca
      layer_range: [0,32]
  - sources:
    - model: reallad/lesslobollama2
      layer_range: [0,32]
merge_method: passthrough
dtype: bfloat16
base_model: reallad/llamayialpaca
tokenizer_source: reallad/llamayialpaca

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
46d47a9

0 моделей