/ Модель
Каталог

Характеристики

Базовая модель
Boogu-Image-0.1-Turbo
Опубликована
17 июн 2026

Ссылки

Hugging Face

Boogu-Image-Turbo_GGUFs

realrebelai
Генерация изображенийТекст → изображение3 профессии

Boogu-Image-0.1-Turbo GGUF — квантизированная версия модели Boogu/Boogu-Image-0.1-Turbo, предназначенная для генерации изображений по текстовому описанию в среде ComfyUI.

3 525скачиваний за 30 дней26лайковвеса обновлены25 июн 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

В README разработчик модели явно не указан; репозиторий содержит GGUF-варианты для архитектуры Boogu/OmniGen.

Для работы необходимы FP8-версия текстового энкодера Qwen3-VL и стандартный VAE Flux. Доступны плоские варианты квантования Q4_0, Q4_1, Q5_0, Q5_1 и Q8_0. K-кванты Q2_K и Q3_K_M отсутствуют, поскольку для новой архитектуры Boogu/OmniGen ещё нет соответствующих схем в llama.cpp. Вариант Q4_0 рекомендован для систем с 8 ГБ видеопамяти как компромисс между экономией VRAM и качеством.

Модель ориентирована на запуск через ComfyUI, однако для поддержки архитектуры Boogu может потребоваться версия ComfyUI с изменениями из pull request #14523. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
I.8Универсальные способностиИзображения и компьютерное зрениеAI помогает извлекать визуальные признаки, изменять изображения и создавать новые визуальные материалы.17 задач6 331модельI.10Универсальные способностиВидео, анимация и 3DAI помогает создавать, анализировать и преобразовывать динамический визуальный контент и 3D-сцены.18 задач3 279моделейII.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Boogu-Image-0.1-Turbo GGUF

- V2 GGUFs are LIVE!

Required Text Encoder & VAE

  • Text Encoder (Qwen3-VL): You must use an FP8 scaled version of the Qwen3-VL encoder.
  • VAE (Flux): The Boogu pipeline utilizes the standard Flux VAE.

⚠️ Why are there no Q2 or Q3 K-Quants?

Currently, this repo only provides Flat Quants (Q4_0, Q4_1, Q5_0, Q5_1, Q8_0).

Standard K-quants (like Q2_K or Q3_K_M) require a hardcoded architectural mapping blueprint inside the llama.cpp source code. Because the Boogu/OmniGen architecture is brand new, those K-quant blueprints do not exist in the compiler yet. Flat quants bypass this requirement by forcing all 2D tensors to the target bit-depth.

If you are running an 8GB VRAM setup (like an RTX 3070), the Q4_0 is the recommended sweet spot for VRAM savings and quality.

How to use in ComfyUI

Prerequisite: Core Update Override Native support for the Boogu/OmniGen architecture has been merged from Pull Request #14523. If your Load Clip node doesnt have the Boogu architecture, you must manually fetch the PR into your ComfyUI installation.

  1. Open a command prompt directly inside your ComfyUI folder.
  2. Run the following commands to fetch and switch to the PR branch:
   git fetch origin pull/14523/head:boogu-pr
   git checkout boogu-pr

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

GGUF-версии diffusion-моделей не запускаются: нужен репозиторий diffusers.

Ревизия весов
9dd1310

0 моделей

    Создать бенчмарк