/ Модель

Характеристики

Лицензия
CC BY-NC-SA 4.0
Базовая модель
lingbot-world-v2-14b-causal-fast
Опубликована
10 июл 2026

LingBot_World_V2_ComfyUI

Видео из изображенияИзображение, текст → видео3 профессии

LingBot-World-v2 14B causal-fast — GGUF — это квантизированная версия модели robbyant/lingbot-world-v2-14b-causal-fast, подготовленная RealRebelAI для работы с ComfyUI_Rebels_LingBotWorld.

630скачиваний за 30 дней13лайковвеса обновлены11 июл 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель относится к классу управляемых мировых моделей и предназначена для генерации видео из исходного изображения с учётом заданной траектории камеры или движения. Трек действий можно создать вручную или задать через узел Action Builder; генерация выполняется локально, с причинной обработкой чанками и четырьмя дистиллированными шагами на чанк.

Модель поддерживает сценарий image-to-video и ориентирована на потребительские GPU с ограниченным объёмом видеопамяти, включая RTX 3070 с 8 ГБ VRAM и 16 ГБ оперативной памяти. Доступны GGUF-квантизации от Q4_K_M до Q8_0; рекомендованный вариант Q4_K_S занимает около 11,7 ГБ, а остальные уровни позволяют выбирать компромисс между качеством и размером. Для работы требуются Wan2.1_VAE.pth и текстовый энкодер UMT5-XXL в формате GGUF. Рекомендуемые пресеты разрешения — 256×448 или 320×544, размер окна мировой памяти — 6+2, число кадров должно соответствовать формуле 4n+1, начальное значение — 21 кадр, частота экспорта — 16 кадров в секунду.

Сильными сторонами модели являются управление движением и камерой, автономная офлайн-генерация и возможность запуска на видеокартах с 8 ГБ VRAM. Ограничения связаны с требованиями к оперативной памяти и разрешению: KV-кэш масштабируется вместе с размером окна и разрешением, поэтому более крупные настройки могут не поместиться на потребительских устройствах. Модель распространяется по лицензии CC BY-NC-SA 4.0, предусматривающей некоммерческое использование, указание авторства и распространение производных материалов на тех же условиях.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

LingBot-World-v2 14B causal-fast — GGUF (8GB-VRAM ready)

GGUF quantizations of robbyant/lingbot-world-v2-14b-causal-fast for ComfyUI_Rebels_LingBotWorld — an action-controlled world model running on consumer GPUs (tested: RTX 3070 8GB / 16GB RAM).

You author a camera/movement track (or type one into the Action Builder node); the model renders the video that track produces from your start image, with genuine action following. Offline generation, chunked causal sampling, 4 distilled steps per chunk.

Files

FileNotes
LingBot-World-14B-Q4_K_S.gguf (~11.7GB)tested tier; Q5-bumped v-projections keep effective bpw ~6.7
other tiers (Q4_K_M…Q8_0)quality ladder; RAM-streamed, VRAM use is unchanged

Also required: Wan2.1_VAE.pth, a UMT5-XXL GGUF encoder (loads via ComfyUI-GGUF CLIPLoader, type wan)

Settings that matter (8GB)

  • Resolution preset 256×448 (default) or 320×544; world-memory window 6+2
  • The KV cache is the world memory: it scales with window × resolution (upstream 18+6 @ 480×832 ≈ 21GB — does not fit consumer cards; the sampler pre-checks and refuses instead of hanging)
  • frame_num 4n+1; start at 21; export 16 fps

License

CC BY-NC-SA 4.0 (inherited from upstream): non-commercial, attribution, share-alike. Quantization is a format conversion only. Quants + nodes by RealRebelAI.

https://cdn-uploads.huggingface.co/production/uploads/68761990332d15464ccc8dee/OBwm3rX-WJ5s8a-EePAbK.mp4

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

Модели «картинка → видео» пока не запускаются: нужен ввод изображения для diffusion.

Ревизия весов
79be5d5

0 моделей