/ Модель

Характеристики

Контекст
512 токенов
Параметры
124 млн
Лицензия
MIT
Архитектура
t5 · dense
Опубликована
29 авг 2022

ptt5-base-summ-cstnews

СуммаризацияТекст → текст4 профессии

Модель T5, дообученная для создания абстрактивных резюме португалоязычных текстов, в том числе новостей.

117скачиваний за 30 дней8лайковвеса обновлены2 янв 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

recogna-nlp/ptt5-base-summ-cstnews — модель семейства T5, дообученная командой Recogna на суммаризации бразильских текстов на португальском языке. Для обучения использовались WikiLingua на первом этапе и CSTNews на втором; модель предназначена для абстрактивного пересказа текста.

Модель содержит 123,8 млн параметров, принимает текст с контекстом до 512 токенов и генерирует текстовое резюме. Она подходит для краткого изложения новостных и других португалоязычных материалов. Распространяется в форматах PyTorch и Safetensors по лицензии MIT.

Сценарии применения

  • составление кратких резюме бразильских новостей
  • абстрактивное суммирование статей на португальском языке
  • подготовка кратких пересказов длинных текстов
  • выделение основного содержания материалов CSTNews

Ограничения

Контекст ограничен 512 токенами; назначение модели ориентировано на бразильский португальский язык, поэтому качество на других языках не подтверждено.

Для каких профессий подходит4

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Portuguese T5 for Abstractive Summarization (PTT5 Summ)

Introduction

PTT5 Summ is a fine-tuned PTT5 model to perform Abstractive Summarization in Brazilian Portuguese texts. This model was fine-tuned on the datasets: RecognaSumm, WikiLingua, XL-Sum, TeMário and CSTNews.

For further information, please go to PTT5 Summ repository.

Available models

ModelDataset used in fine-tuning
recogna-nlp/ptt5-base-summRecognaSumm
recogna-nlp/ptt5-base-summ-wikilinguaWikiLingua
recogna-nlp/ptt5-base-summ-xlsumXL-Sum
recogna-nlp/ptt5-base-summ-temario1st phase: WikiLingua. 2nd phase: TeMario
recogna-nlp/ptt5-base-summ-cstnews1st phase: WikiLingua. 2nd phase: CSTNews

Usage example

# Tokenizer 
from transformers import T5Tokenizer

# PyTorch model 
from transformers import T5Model, T5ForConditionalGeneration

token_name = 'unicamp-dl/ptt5-base-portuguese-vocab'
model_name = 'phpaiola/ptt5-base-summ-xlsum'

tokenizer = T5Tokenizer.from_pretrained(token_name )
model_pt = T5ForConditionalGeneration.from_pretrained(model_name)

text = '''
“A tendência de queda da taxa de juros no Brasil é real, é visível”, disse Meirelles, que participou na capital americana de uma série de reuniões e encontros com banqueiros e investidores que aconteceram paralelamente às reuniões do Fundo Monetário Internacional (FMI) e do Banco Mundial (Bird) no fim de semana.
Para o presidente do BC, a atual política econômica do governo e a manutenção da taxa de inflação dentro da meta são fatores que garantem queda na taxa de juros a longo prazo.
“Mas é importante que nós não olhemos para isso apenas no curto prazo. Temos que olhar no médio e longo prazos”, disse Meirelles.
Para ele, o trabalho que o Banco Central tem feito para conter a inflação dentro da meta vai gerar queda gradual da taxa de juros.
BC do ano
Neste domingo, Meirelles participou da cerimônia de entrega do prêmio “Banco Central do ano”, oferecido pela revista The Banker à instituição que preside.
“Este é um sinal importante de reconhecimento do nosso trabalho, de que o Brasil está indo na direção correta”, disse ele.
Segundo Meirelles, o Banco Central do Brasil está sendo percebido como uma instituição comprometida com a meta de inflação.
“Isso tem um ganho importante, na medida em que os agentes formadores de preços começam a apostar que a inflação vai estar na meta, que isso é levado a sério no Brasil”, completou.
O presidente do Banco Central disse ainda que a crise política brasileira não foi um assunto de interesse prioritário dos investidores que encontrou no fim de semana.
'''

inputs = tokenizer.encode(text, max_length=512, truncation=True, return_tensors='pt')
summary_ids = model_pt.generate(inputs, max_length=256, min_length=32, num_beams=5, no_repeat_ngram_size=3, early_stopping=True)
summary = tokenizer.decode(summary_ids[0])
print(summary)
#<pad> O presidente do Banco Central, Henrique Meirelles, disse neste domingo, em Washington, que a taxa de juros no Brasil é real, mas que o Brasil está indo na direção correta.</s>

Citation

@aInProceedings{ptt5summ_bracis,
  author="Paiola, Pedro H.
    and de Rosa, Gustavo H.
    and Papa, Jo{\~a}o P.",
  editor="Xavier-Junior, Jo{\~a}o Carlos
    and Rios, Ricardo Ara{\'u}jo",
  title="Deep Learning-Based Abstractive Summarization for Brazilian Portuguese Texts",
  booktitle="BRACIS 2022: Intelligent Systems",
  year="2022",
  publisher="Springer International Publishing",
  address="Cham",
  pages="479--493",
  isbn="978-3-031-21689-3"}

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
T5ForConditionalGeneration
Ревизия весов
948171d

0 моделей