/ Модель

Характеристики

Контекст
1 024 токена
Лицензия
MIT
Архитектура
gpt2 · dense
Опубликована
25 фев 2024

insomnia_v1

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Дообученная GPT-2 Small расширяет короткие описания сцен в подробные промпты для SDXL и похожих генераторов изображений.

29скачиваний за 30 дней3лайкавеса обновлены20 мар 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

recoilme/insomnia_v1 — языковая модель на архитектуре GPT-2, созданная автором проекта recoilme для генерации и расширения текстовых промптов к SDXL и похожим моделям генерации изображений. Модель дообучена на GPT-2 Small на синтетических промптах, созданных с помощью Mistral 7B; можно добавить описание стиля, чтобы влиять на предполагаемую стилистику изображения.

На вход подаётся текстовое описание сцены, а на выходе модель формирует более подробный промпт с деталями внешнего вида, атмосферы и художественной подачи. Контекст модели — 1024 токена. Репозиторий содержит веса в формате safetensors, лицензия — MIT.

Модель предназначена для подготовки промптов, а не для генерации изображений. Примеры показывают склонность к многословным стилистическим деталям; качество и фактическая точность конкретных формулировок могут варьироваться.

Сценарии применения

  • расширение короткого описания сцены в промпт для SDXL
  • добавление художественного стиля к промпту для генерации изображения
  • создание атмосферных деталей для текстового описания изображения

Ограничения

Контекст ограничен 1024 токенами. Модель генерирует только текстовые промпты и не создаёт изображения; качество отдельных деталей в промпте может быть непредсказуемым.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

v2 is out! https://huggingface.co/recoilme/insomnia_v2

Project by https://aiartlab.org/ A GPT2 model to generate prompts for SDXL or similar models. Trained from the GPT2 small model. Attach a Style to affect the render further. Trained on Syntetic prompts generated with Mistral7b. Dataset: https://huggingface.co/datasets/recoilme/SyntheticPrompts

from transformers import pipeline, GPT2Tokenizer,GPT2LMHeadModel

checkpoint_path = "recoilme/insomnia_v2"
model = GPT2LMHeadModel.from_pretrained(checkpoint_path)
tokenizer = GPT2Tokenizer.from_pretrained('gpt2')

text_generator = pipeline('text-generation', model=model, tokenizer=tokenizer)

texts = [
    "Frog in a Harry Potter costume",
    "Cat, art by ",
    "a photo of woman underwater",
    "thunderstorms on the alien planet, very shocking",
    "Standing on the land of a new planet, the Female astronaut dances",
    "The face of the cat woman, a face beautiful, young. The head is adorned with the Egyptian crown of Bastet.",
]

for text in texts:
    print(f"Input: {text}:")
    out = text_generator(text, max_length=150, num_return_sequences=2,temperature=1.0,)
    print(f"Output 1: {out[0]['generated_text']}\n\n")
    print(f"Output 2: {out[1]['generated_text']}")
    print("\n")
Input: Frog in a Harry Potter costume:

Output 1: Frog in a Harry Potter costume, detailed with a touch of magical realism, highlight bulging eyes, slick skin, webbed feet, add atmospheric detail  misty breath, dawns first light at lilycovered pond, end with a nod to Gabriel Garca Mrquezs wizarding world.
Output 2: Frog in a Harry Potter costume, detailed and exact, persona reminiscent of a dragon or wizard duel, setting for a graveyard, atmosphere charged with suspense and anticipation, mystical creatures looming, cinematic style emphasizing amphibious grace.```

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
GPT2LMHeadModel
Ревизия весов
50a2d9a

0 моделей