A GPT2 model to generate prompts for SDXL or similar models. Trained from the GPT2 small model. Attach a Style to affect the render further.Trained on Syntetic prompts generated with Mistral7b. Dataset: https://huggingface.co/datasets/recoilme/SyntheticPromptsProject by AiArtLab, discord: https://discord.com/invite/gsvhQEfKQ5
Характеристики
- Контекст
- 1 024 токена
- Лицензия
- MIT
- Архитектура
- gpt2 · dense
- Библиотека
- transformers
- Опубликована
- 20 мар 2024
Ссылки
insomnia_v2
Модель на базе GPT-2 small генерирует англоязычные промпты для SDXL и подобных генераторов изображений.
26скачиваний за 30 дней5лайковвеса обновлены20 мар 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
recoilme/insomnia_v2 — модель генерации текста на архитектуре GPT-2, разработанная на основе GPT-2 small. Она предназначена для создания текстовых промптов для SDXL и похожих моделей генерации изображений; добавление описания стиля помогает влиять на желаемый вид результата. Модель обучена на синтетических промптах, созданных с помощью Mistral 7B, из набора recoilme/SyntheticPrompts.
Модель использует библиотеку Transformers и распространяется в форматах PyTorch и Safetensors. Метаданные указывают контекст до 1024 токенов и поддержку английского языка. Лицензия — MIT. Карточка не приводит оценок качества или подробностей о безопасной генерации, поэтому применимость результатов стоит проверять на целевых сценариях.
Сценарии применения
- создание промптов для SDXL
- генерация описаний сцен для текстово-графических моделей
- добавление стилевых указаний к промпту для генерации изображения
Ограничения
Контекст ограничен 1024 токенами. Модель обучалась на синтетических промптах, а карточка не содержит оценок качества или гарантий релевантности для конкретного генератора.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
IV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделейI.8Универсальные способностиИзображения и компьютерное зрениеAI помогает извлекать визуальные признаки, изменять изображения и создавать новые визуальные материалы.17 задач6 331модельI.10Универсальные способностиВидео, анимация и 3DAI помогает создавать, анализировать и преобразовывать динамический визуальный контент и 3D-сцены.18 задач3 279моделей
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- GPT2LMHeadModel
- Ревизия весов
- 657494b