redblackbird/malware-id-bert-2 — дообученная модель BERT для классификации текста, созданная с помощью AutoTrain на основе google-bert/bert-base-uncased. По названию репозитория она предназначена для идентификации вредоносного ПО по текстовым данным, однако карточка не описывает классы, формат входных данных или конкретные сценарии применения.

Модель содержит 136,7 млн параметров, использует архитектуру BertForSequenceClassification и принимает последовательности длиной до 512 токенов. Валидационная точность составляет около 0,71, а macro F1 — около 0,47, поэтому качество может заметно различаться между классами. Лицензия в предоставленных данных не указана.