/ Модель

Характеристики

Контекст
1 024 000 токенов
Параметры
12,1 млрд
Размер весов
24,5 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
MN-12B-Mag-Mell-R1
Библиотека
transformers
Опубликована
20 янв 2025

AngelSlayer-12B-Unslop-Mell-RPMax-DARKNESS-v3

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Слитая 12,1-миллиардная модель Mistral Nemo для ролевых диалогов и более творческого художественного письма.

100скачиваний за 30 дней26лайковвеса обновлены22 янв 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

AngelSlayer-12B-Unslop-Mell-RPMax-DARKNESS-v3 — слитая модель для диалоговой генерации на базе семейства Mistral Nemo, созданная автором карточки с помощью mergekit и линейного метода DELLA. В слияние вошли TheDrummer/UnslopNemo-12B-v4, DavidAU/MN-GRAND-Gutenberg-Lyra4-Lyra-12B-DARKNESS, ArliAI/Mistral-Nemo-12B-ArliAI-RPMax-v1.2 и inflatebot/MN-12B-Mag-Mell-R1.

Модель рассчитана на ролевые диалоги и художественное письмо с более творческой подачей. Это плотная MistralForCausalLM на 12,1 млрд параметров; метаданные указывают контекст до 1 024 000 токенов, формат safetensors и лицензию Apache-2.0. Карточка описывает версию как альтернативу предыдущей, отмечает, что она пока не протестирована, и не обещает превосходства над исходными моделями.

Сценарии применения

  • ведение ролевых диалогов с вымышленными персонажами
  • создание сцен и сюжетов в жанре тёмного фэнтези
  • написание художественных текстов с более творческой подачей

Ограничения

Автор сообщает, что модель пока не протестирована и предлагает считать её альтернативой предыдущей версии, а не заведомо улучшенной. Качество ответов может быть субъективным; автор также отмечает, что более ранняя версия некоторым пользователям казалась скучной.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

AngelSlayer-12B-Unslop-Mell-RPMax-DARKNESS-v3

They say ‘He’ will bring the apocalypse. She seeks understanding, not destruction.

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

This is more like a v2b, as I got the feedback that the output was boring. I agree, so I tuned up the parameters. I really like the base models by themselves, yet I tuned the parameters too low in v2 to introduce the 'spice' of more creative models. If your experience with this model is negative, try and compare it with v2. This model isn't supposed to be inherently better, just an alternative. Untested right now, as I'm working on new intriguing merges.

Ninth model.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the linear DELLA merge method using TheDrummer/UnslopNemo-12B-v4 as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: ArliAI/Mistral-Nemo-12B-ArliAI-RPMax-v1.2
    parameters:
      weight:
        - filter: self_attn
          value: 0.35
        - filter: mlp
          value: 0.2
        - value: 0.25
      density: 0.65
  - model: TheDrummer/UnslopNemo-12B-v4
    parameters:
      weight:
        - filter: self_attn
          value: 0.3
        - filter: mlp
          value: 0.15
        - value: 0.2
      density: 0.6
  - model: inflatebot/MN-12B-Mag-Mell-R1
    parameters:
      weight:
        - filter: self_attn
          value: 0.2
        - filter: mlp
          value: 0.35
        - value: 0.3
      density: 0.75
  - model: DavidAU/MN-GRAND-Gutenberg-Lyra4-Lyra-12B-DARKNESS
    parameters:
      weight:
        - filter: mlp
          value: 0.35
        - value: 0.25
      density: 0.7
base_model: TheDrummer/UnslopNemo-12B-v4
merge_method: della_linear
dtype: bfloat16
chat_template: "chatml"
tokenizer_source: union
parameters:
  normalize: true
  int8_mask: true
  epsilon: 0.05
  lambda: 1


Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
0203bb0

0 моделей