/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
1 024 000 токенов
Параметры
12,1 млрд
Размер весов
24,5 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
Mistral-Nemo-Base-2407-chatml
Библиотека
transformers
Опубликована
21 янв 2025

Ссылки

Hugging FacearXiv 2403.19522

wuriaee-12B-schizostock

redrix
Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Слитая модель Mistral Nemo на 12,1 млрд параметров для диалогов, ролевых сценариев и творческой генерации текста.

33скачиваний за 30 дней4лайкавеса обновлены22 янв 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

wuriaee-12B-schizostock — слитая в Model Stock модель на основе семейства Mistral Nemo, созданная автором карточки с помощью mergekit из нескольких предварительно обученных моделей. В конфигурации указана базовая модель IntervitensInc/Mistral-Nemo-Base-2407-chatml; README перечисляет модели для объединения, ориентированные в том числе на диалоги, ролевые сценарии и художественное письмо. Модель содержит 12,1 млрд параметров, использует архитектуру MistralForCausalLM и формат safetensors.

Модель предназначена для генерации текста в чате, ролевых диалогов и творческого письма. Метаданные указывают контекст до 1 024 000 токенов, однако README сообщает, что модель почти не тестировалась, поэтому качество и стабильность работы не подтверждены. Лицензия — Apache-2.0.

Сценарии применения

  • ведение диалогов с языковой моделью
  • генерация ответов в ролевых сценариях
  • написание художественных текстов
  • создание персонажей и диалогов для интерактивных историй

Ограничения

Автор сообщает, что модель почти не тестировалась; качество и стабильность результатов не подтверждены.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923моделиIII.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модель

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

wuriaee-12B-schizostock

That. is crazy.

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

This is a merge of 14 models that I found interesting. I've downloaded them all and plan to make proper merges with them. Before I could make hypothetical good combinations, I thought it'd be funny to merge them all via model stock. I did give some thought to the order of the models in the config. More interesting models are at the top of the list in the full config and more stable ones are towards the bottom. The results were interesting, indeed. Haven't tested it much at all, but the results were intriguing.

Tenth model.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the Model Stock merge method using IntervitensInc/Mistral-Nemo-Base-2407-chatml as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configurations were used to produce this model:

# Full Configuration
models:
# Next 4 models are p1; the base model, tokenizer, template is the same for each part (same as the final merge)
  - model: inflatebot/MN-12B-Mag-Mell-R1
  - model: LatitudeGames/Wayfarer-12B
  - model: PocketDoc/Dans-PersonalityEngine-V1.1.0-12b
  - model: TheDrummer/UnslopNemo-12B-v4
# p2:
  - model: yuyouyu/Mistral-Nemo-BD-RP
  - model: rAIfle/Questionable-MN-bf16
  - model: romaingrx/red-teamer-mistral-nemo
  - model: MarinaraSpaghetti/NemoMix-Unleashed-12B
# p3:
  - model: crestf411/MN-Slush
  - model: aixonlab/Zinakha-12b
  - model: benhaotang/nemo-math-science-philosophy-12B
  - model: ArliAI/Mistral-Nemo-12B-ArliAI-RPMax-v1.2
base_model: IntervitensInc/Mistral-Nemo-Base-2407-chatml
merge_method: model_stock
dtype: bfloat16
chat_template: "chatml"
tokenizer:
  source: union
  

# Final Model:
models:
  - model: p1
  - model: p2
  - model: p3
base_model: IntervitensInc/Mistral-Nemo-Base-2407-chatml
merge_method: model_stock
dtype: bfloat16
chat_template: "chatml"
tokenizer:
  source: union

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
0dec138

0 моделей

    Создать бенчмарк